申请/专利权人：南通大学

申请日：2023-06-02

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN117240427A

主分类号：H04L7/00

分类号：H04L7/00;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明属于信号采样与处理技术领域，具体涉及基于AGA算法的TIADC系统时间偏斜误差校准方法。本发明包括：S1：评估时间偏斜对TIADC系统性能的影响；S2：随机选取一组时间偏斜τi与采样周期TS之比r作为种群中的染色体；S3：计算种群中染色体的适应值来推进染色体的交叉和变异；S4：选择种群中优秀的染色体进行繁衍并遗传其优秀的基因；S5：对种群中染色体遗传信息进行交换从而得到更加优良的染色体；S6：根据染色体的适应值自适应调整突变概率；S7：寻找出种群中最优染色体；S8：利用可变延迟线对通道进行校准。本发明方法对于时间偏斜的检测速度较快，估计精度和校准精度较高，并且当输入信号接近奈奎斯特频率时也有良好的校准效果。

主权项：1.基于AGA算法的TIADC系统时间偏斜误差校准方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：评估时间偏斜：评估时间偏斜τi对TIADC系统性能的影响；S2：建立初始种群：随机选取一组时间偏斜τi与采样周期TS之比r作为种群中的染色体，然后对其乘以1000并将其转化为10位二进制数，在最高位前增加一位二进制位，表示时间偏斜的正负；其最高位为1代表的时间偏斜为超前的情况，0代表滞后的情况；S3：计算种群中染色体的适应值：选取经过可变延迟线校准后的通道输出与相邻通道输出之间的平均绝对差作为适应值函数，推进染色体的交叉和变异；S4：染色体选择：使用指数排序选择算法作为AGA的选择策略,选择种群中优秀的染色体进行繁衍并遗传其优秀的基因；S5：自适应交叉：依据交叉概率Pc对种群中染色体的遗传信息进行交换从而得到更加优良的染色体；S6：自适应变异：根据染色体的适应值f自适应调整变异概率Pm，保留优秀的染色体，同时采用多点变异的方法来对染色体进行突变，使得种群更具多样性；S7：寻找最优染色体：找出种群中适应值最小的染色体；S8：校准：完成对通道的时间偏斜检测后，利用可变延迟线对通道进行校准。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通大学 基于AGA算法的TIADC系统时间偏斜误差校准方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD