申请/专利权人：西安邮电大学

申请日：2023-08-08

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN117241372A

主分类号：H04W64/00

分类号：H04W64/00;G06N3/006;H04W24/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法的5GPRS信号定位方法，包括基站向用户终端发送PRS信号，估计信号到达时间，建立TDOA定位模型，应用Chan算法初步估计用户终端位置，应用改进麻雀搜索算法确定用户终端位置，对于每只麻雀，将其适应度与全局最优适应值做比较。将传统算法与群智能优化算法进行有效结合，把TDOA定位解算转化为最值求解问题，提出了一种基于改进麻雀搜索算法的5GPRS信号定位方法；引入Chan算法估计结果作为初始解，同时定义合适的适应度函数，构造的适应度函数考虑减小参考基站的影响，在不增加时间复杂度的前提下得到了更精确的定位结果，有效提高定位精度。

主权项：1.一种基于改进麻雀搜索算法的5GPRS信号定位方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、基站向用户终端发送PRS信号，每个基站根据不同的PRS序列ID使用不同的伪随机序列来生成PRS信号，播发给用户终端；S2、用户终端接收到来自多个基站的PRS信号，估计信号到达时间ti，ti为第i个基站的信号到达时间估计；S3、建立TDOA定位模型，以一基站为参考基站，建立以两个基站位置为焦点、距离差为长轴的TDOA定位模型；S4、通过Chan算法初步估计用户终端位置，得到用户终端位置估计结果Xinit；S5、改进麻雀搜索算法确定用户终端位置；S5.1、初始化麻雀种群，在用户终端位置估计结果Xinit周围生成佳点作为初始麻雀种群；S5.2、计算麻雀的适应度，根据麻雀适应度函数计算每只麻雀的适应度；S5.3、对每只麻雀的适应度进行排序，根据麻雀适应度函数计算出的每只麻雀的适应度并进行排序，最小适应度的麻雀位置为当前全局最优位置，并记录此最小适应度为全局最优适应值；最大适应度的麻雀位置为当前全局最差位置，并记录此最大适应度为全局最差适应值；S5.4、更新麻雀种群位置，更新麻雀种群中生产者、跟随者和预警者的位置；S5.5、重新计算每只麻雀的适应度，若适应度小于上次迭代的适应度，则更新麻雀位置；S5.6、麻雀适应度与全局最优适应值对比，对于每只麻雀，将其适应度与全局最优适应值做比较，若此麻雀适应度小于全局最优适应值，则替换全局最优适应值为此麻雀的适应度，并将此麻雀位置记录为全局最优位置，同时也记录这次迭代的全局最差位置；S5.7、若当前迭代次数小于最大迭代次数Tmax，则返回S5.4继续进行迭代，否则输出当前全局最优位置Xbest为最终估计的用户终端位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安邮电大学 一种基于改进麻雀搜索算法的5GPRS信号定位方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD