申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

申请日：2023-09-11

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN117238517A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G16H50/50;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于半参数模型GAMLSS对孕期雌、孕激素的预测方法，属于对孕期雌、孕激素的预测方法技术领域，招募临床产检孕妇，采用利全自动化学发光免疫分析仪,并采用化学免疫发光法检测临床产检孕妇血清中孕、雌激素的水平，根据检测值数据结构，依次设定均值系数mu参数为identity和log连接，模型分布分别设定为Box‑Cox正态分布BCCG，Box‑Cox‑t分布BCT，广义Beta型1分布GB1，Gamma分布GAMMA和幂指数分布PE，根据AIC和BIC最小值确定最优模型。

主权项：1.一种基于半参数模型GAMLSS对孕期雌、孕激素的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：招募临床产检孕妇；步骤二：采用利全自动化学发光免疫分析仪,并采用化学免疫发光法检测临床产检孕妇血清中孕、雌激素的水平；步骤三：根据检测值数据结构，依次设定均值系数mu参数为identity和log连接；步骤四：采用的具体检测值数据结构模型分布分别设定为Box-Cox正态分布、Box-Cox-t分布、广义Beta型1分布、Gamma分布和幂指数分布，根据AIC和BIC最小值确定最优模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) 一种基于半参数模型GAMLSS对孕期雌、孕激素的预测方法

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