申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2023-09-11

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN117235147A

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明公开一种基于有向无环图DirectedAcyclicGraph，DAG的序列超模最大化查询方法。首先根据DAG的拓扑顺序结构，找到全部基集的最优排序，并根据效用函数计算全集的最优排序序列对应的效用值。进而根据超模最大化问题和次模最小化问题的等价性，将具有超模性的序列选取问题转化为次模覆盖问题，以此达到选取超模效用函数最大序列的目的。此种方法利用DAG的拓扑顺序，解释了效用函数的超模性和元素间先后顺序产生的影响，并通过计算全集的最优顺序，避免了大量的重复计算。

主权项：1.一种基于DAG的序列超模最大化查询方法，其特征包括如下步骤：步骤一，根据计算序列收益的效用函数f构造DAG模型，并根据DAG模型中元素间的拓扑顺序，对基集V中的全部元素排序得到全集最优序列步骤二，根据计算序列收益的效用函数f、全集最优序列和序列的长度上限k，构造衰减函数和有截断的模函数g。步骤三，将问题转化为次模开销的次模覆盖问题，选取衰减函数和截断模函数g作为覆盖问题的代价和收益函数，并用贪心策略解决该问题，得到最小开销的点集S。步骤四，从步骤二算得的全集最优序列中剔除步骤三算得的点集S，剔除后得到的序列ε作为最终输出的选取序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种基于DAG的序列超模最大化查询方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD