申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日:2024-01-29
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117909592A
主分类号:G06F16/9535
分类号:G06F16/9535;G06F18/22;G06F18/25;G06N5/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:本说明书实施例提供一种序列推荐方法和装置。方法包括:获取目标用户的历史交互的各个对象按照时间先后顺序构成的历史对象序列;根据历史对象序列,构建目标提示信息;用于提示向所述目标用户推荐目标对象及其理由;将目标提示信息输入第一语言模型,通过第一语言模型输出目标推荐理由;基于目标推荐理由的文本编码向量,确定目标用户的用户表征;基于对象集合中的任一待推荐对象的文本编码向量,确定该待推荐对象的对象表征;将用户表征和对象集合中的任一待推荐对象的对象表征输入匹配模型,得到二者的匹配分数,并根据匹配分数,从对象集合中选择一个待推荐对象作为向目标用户推荐的目标对象。能够提升推荐的准确性。
主权项:1.一种序列推荐方法,所述方法包括:获取目标用户的历史交互的各个对象按照时间先后顺序构成的历史对象序列;根据所述历史对象序列,构建目标提示信息;所述目标提示信息用于提示向所述目标用户推荐目标对象及其理由;将所述目标提示信息输入第一语言模型,通过所述第一语言模型输出目标推荐理由;基于所述目标推荐理由的文本编码向量,确定所述目标用户的用户表征;基于对象集合中的任一待推荐对象的文本编码向量,确定该待推荐对象的对象表征;将所述用户表征和所述对象集合中的任一待推荐对象的对象表征输入匹配模型,得到二者的匹配分数,并根据所述匹配分数,从所述对象集合中选择一个待推荐对象作为向所述目标用户推荐的目标对象。
全文数据:
权利要求:
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