申请/专利权人：肇庆市高要区人民医院

申请日：2023-07-05

公开（公告）日：2023-12-19

公开（公告）号：CN116564538B

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G06F40/289;G16H10/60;G16H50/20;G06F16/33

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.19#授权;2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要：本发明提供了一种基于大数据的医院就医信息实时查询方法及系统，其中，所述方法包括：获取用户样本集，所述用户样本集中包括用户样本和所述用户样本对应的标准就医信息；通过实时查询模型提取所述用户样本的样本特征，并生成所述样本特征对应的预测就医信息；对比所述标准就医信息和所述预测就医信息，并根据对比结果生成误差信息，利用所述误差信息对所述实时查询模型进行校正，以使得根据校正后的实时查询模型生成的预测就医信息与所述标准就医信息保持一致。本发明提供的技术方案，能够提高就医的效率。

主权项：1.一种基于大数据的医院就医信息实时查询方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户样本集，所述用户样本集中包括用户样本和所述用户样本对应的标准就医信息；通过实时查询模型提取所述用户样本的样本特征，并生成所述样本特征对应的预测就医信息；对比所述标准就医信息和所述预测就医信息，并根据对比结果生成误差信息，利用所述误差信息对所述实时查询模型进行校正，以使得根据校正后的实时查询模型生成的预测就医信息与所述标准就医信息保持一致；获取用户样本集包括：针对待采集信息的目标用户，获取所述目标用户的用户信息，所述用户信息至少表征所述目标用户的性别、年龄及健康指标；识别所述目标用户的历史就医信息，所述历史就医信息至少表征所述目标用户就医的医院标识；将所述目标用户的用户信息作为用户样本，并将所述目标用户的历史就医信息作为所述用户样本对应的标准就医信息；在获取所述目标用户的用户信息后，所述方法还包括：对用户信息进行分词后，则分词后文本d是垃圾信息的概率为： 其中为文本d是垃圾信息的概率，表示文本d在整个用户信息库中出现的概率，表示整个用户信息库中垃圾信息的概率，为差异因子，其计算公式为： 其中为文本d在整个用户信息库中为非垃圾信息的频数，为文本d在整个用户信息库中为垃圾信息的频数； 表示在整个用户信息库中当文本信息为d时其是垃圾信息的概率，其计算公式如下： 其中n为用户信息库中含有文本信息d的信息总量，i为用户信息库中含有文本信息d的信息编号，i为整数且大于等于1小于等于n，为编号为i的用户信息库中含有文本信息d的信息中文本信息d是垃圾信息的概率，因此分词后文本d是垃圾信息的概率为： 当大于0.5时，文本d为垃圾信息，予以忽略，不做处理；当小于等于0.5时，文本d为有效信息，对其进行后续处理分析；提取所述用户样本的样本特征包括：识别所述用户样本中的各个信息项，并将所述各个信息项归一化为对应的信息指标；按照样本特征中元素的排序方式对归一化后的信息指标进行排序，以生成由各个所述信息指标构成的指标向量，并基于所述指标向量生成所述用户样本的样本特征；所述方法还包括：获取就医查询请求，所述就医查询请求中包括用户信息；响应于所述就医查询请求，利用所述实时查询模型生成所述用户信息对应的推荐就医信息；判断所述推荐就医信息是否正确，若不正确，根据所述用户信息和修正后的就医信息，构建校正样本，并利用所述校正样本对所述实时查询模型进行校正；生成所述样本特征对应的预测就医信息包括：将所述样本特征输入第一预测分支和第二预测分支，以通过所述第一预测分支和所述第二预测分支分别输出第一预测结果和第二预测结果；从所述第一预测结果中提取前缀特征，并从所述第二预测结果中提取后缀特征，并基于所述前缀特征和所述后缀特征构成待处理特征；将所述待处理特征输入全连接层，并通过所述全连接层输出所述样本特征的预测就医信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 肇庆市高要区人民医院 一种基于大数据的医院就医信息实时查询方法及系统

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