申请/专利权人：石家庄七彩联创光电科技有限公司

申请日：2022-12-20

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN116451087B

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/0475;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.26#授权;2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本发明涉及心理分析技术领域，尤其涉及一种性格匹配方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取与多个维度相对应的多个偏好指标数据集；然后，基于多个维度，通过对抗式生成网络对多个偏好指标数据集进行扩充；最后，根据多个目标偏好数据集以及多个偏好指标数据集，确定性格匹配度。本发明实施方式通过对抗式生成网络，根据已知的偏好指标数据进行扩容，具备一定的偏好预测能力，扩容数据也更为可靠；通过目标偏好数据集以及偏好指标数据集，生成匹配矩阵，再通过特征提取得到多个匹配特征，因此，可以减少匹配时数据输入的总数量，减少匹配模型的复杂程度。匹配模型根据已知的样本进行训练，可以达到精准输出匹配结果的目的。

主权项：1.一种性格匹配方法，其特征在于，包括：获取与多个维度相对应的多个偏好指标数据集，其中，偏好指标数据集包括多个偏好指标数据；基于所述多个维度，通过对抗式生成网络对所述多个偏好指标数据集进行扩充，其中，所述对抗式生成网络经过所述多个偏好指标数据集训练获得，所述对抗式生成网络包括：生成模型以及辨别模型，所述生成模型用于生成偏好指标数据，所述辨别模型用于辨别所述生成偏好指标数据的真伪；根据多个目标偏好数据集以及所述多个偏好指标数据集，确定性格匹配度，其中，目标偏好数据集为进行性格匹配的目标的数据集；其中，所述根据多个目标偏好数据集以及所述多个偏好指标数据集，确定性格匹配度，包括：根据第一公式、所述多个目标偏好数据集以及所述多个偏好指标数据集，提取偏好匹配矩阵，其中，所述第一公式为： 式中，MATCH为偏好匹配矩阵，a1n为第一个目标偏好数据集中的第n个数据，M为多个目标偏好数据集中数据集的数量，bn1为第一个偏好指标数据集中的第n个数据，N为多个偏好指标数据集中的数据集的数量；获取样本矩阵；根据所述样本矩阵，对所述偏好匹配矩阵进行提取，获得多个匹配特征；将所述多个匹配特征输入到性格匹配模型中，获得所述性格匹配度，其中，所述性格匹配模型基于人工神经网络构建基本模型，所述性格匹配模型基于多个性格匹配样本以及与所述多个性格匹配样本相对应的多个样本匹配特征集训练获得，样本匹配特征集包括多个性格匹配特征；所述根据所述样本矩阵，对所述偏好匹配矩阵进行提取，获得多个匹配特征，包括：数据取出步骤：从所述偏好匹配矩阵的开始位置取出多个数据放入所述样本矩阵；计算样本矩阵中各个元素的和，作为匹配特征；若所述样本矩阵在所述偏好匹配矩阵中的位置不是结束位置，则按照预定的顺序移动所述样本矩阵在所述偏好匹配矩阵中的位置，并跳转至所述数据取出步骤。

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权利要求：

百度查询： 石家庄七彩联创光电科技有限公司 性格匹配方法、装置、终端及存储介质

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