申请/专利权人：广东工业大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)

申请日：2023-08-29

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117274647A

主分类号：G06V10/762

分类号：G06V10/762;G06V10/764;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种深海冷泉区域生态系统的固碳量核算方法、装置及存储介质，该方法包括获取图像文件，所述图像文件为冷泉区域全尺寸图像文件；基于深度学习模型来识别所述冷泉区域全尺寸图像文件中的典型物种数量；获取与图像文件同一冷泉区域的生物样品数据；对所述生物样品数据进行聚类分析及含碳率测量，以得到不同尺寸大小的生物样品比例及样品壳体与肌肉组织的含碳率；基于不同尺寸大小的生物样品比例以及典型物种数量来计算得到不同尺寸的生物样品总数；根据生物样品总数以及样品壳体与肌肉组织的含碳率来核算得到冷泉区域物种固碳量。通过深度学习模型的运用，能够有效解决在深海冷泉区域中的大尺度多密度背景下生物量测算难点。

主权项：1.一种深海冷泉区生态系统的固碳量核算方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像文件，所述图像文件为冷泉区域全尺寸图像文件；基于深度学习模型来识别所述冷泉区域全尺寸图像文件中的典型物种数量；获取与图像文件同一冷泉区域的生物样品数据；对所述生物样品数据进行聚类分析及含碳率测量，以得到不同尺寸大小的生物样品比例及样品壳体与肌肉组织的含碳率；基于不同尺寸大小的生物样品比例以及深度学习模型所识别得到的典型物种数量来计算得到不同尺寸的生物样品总数；根据生物样品总数以及样品壳体与肌肉组织的含碳率来核算得到冷泉区域物种固碳量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 深海冷泉区生态系统的固碳量核算方法、装置及存储介质

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