申请/专利权人：交互数字专利控股公司

申请日：2022-04-29

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117280386A

主分类号：G06T9/00

分类号：G06T9/00

优先权：["20210429 US 63/181,270"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：在一个具体实施中，提出了通过3D点云数据的可学习变换TearingTransform。该TearingTransform可以将点云分解成两个信道：低等级信道和稀疏信道。该低等级信道对应于表示点云的粗略形状的码字。该稀疏信道表现为类似图像的数据，该类似图像的数据表示可以细化重构的点位置的残差信息。在基于TearingTransform的编码器中，PN模块用于从输入点云生成码字；FN模块用于从该码字和初始网格图像重构初步点云；并且TN模块修改该初始网格图像以生成经调整的网格图像。该码字和该经调整的网格图像被压缩。在解码器处，可以基于解压缩的码字和经调整的网格图像来重构该点云。

主权项：1.一种用于解码点云数据的方法，所述方法包括：访问码字，所述码字提供点云的表示；访问网格图像，所述网格图像向所述点云的所述表示提供细化信息；以及响应于所述解码的码字和所述解码的网格图像，使用基于神经网络的模块重构所述点云。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 交互数字专利控股公司 经由TEARING TRANSFORM的基于学习的点云压缩

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