申请/专利权人：上海工程技术大学

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117274976A

主分类号：G06V20/64

分类号：G06V20/64;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06T17/00;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于红外热信号及热像图的积冰识别方法。该积冰识别方法包括：利用红外积冰探测系统检测到的积冰样件红外电信号与红外图像，运用1D‑MTL‑Alexnet‑CBAM模型，实现积冰识别与冰层厚度预测，进行三维重建；对红外热成像相机的图像进行阈值分割；回归任务和分类任务需要分别标记；对于回归问题，与非冰样本的坐标位置相对应像素的像素值被设置为0，而冰样本的像素值则被设置为相应坐标位置的冰厚度；对于分类问题，根据实验样本的样本类型划分不同的类别，并使用二元分类对冰体和非冰体进行标记，并添加到标记栏中。本发明的积冰识别方法能够有效探测获取二维或三维冰形，提升识别精度，并且提升了探测效率。

主权项：1.一种基于红外热信号及热像图的积冰识别方法，其特征在于：利用红外积冰探测系统检测到的积冰样件红外电信号与红外图像，运用1D-MTL-Alexnet-CBAM模型，实现积冰识别与冰层厚度预测，进行三维重建；所述1D-MTL-Alexnet-CBAM模型为用于回归和分类的多任务模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海工程技术大学 基于红外热信号及热像图的积冰识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD