申请/专利权人：山东科技大学

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117274844A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种利用无人机遥感影像的大田花生出苗情况快速提取方法，属于农业信息化技术领域，包括如下步骤：根据试验区大田数据采集需求选用无人机搭载多光谱传感器采集影像数据；进行影像数据处理，生成正射影像数据；计算过绿植被指数影像；利用计算得到的过绿植被指数影像进行局部极大值计算，初步确定花生植株位置信息的关键点；对初步确定花生植株位置信息的关键点进行直线拟合，确定花生植株区域；生成距离变换图；进行图像分割，将花生植株区域分割成一系列分割对象，每一个分割对象即为识别得到的每株花生植株。本发明实现了对大田花生苗情信息的快速、精确提取和识别。

主权项：1.一种利用无人机遥感影像的大田花生出苗情况快速提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据试验区大田数据采集需求选用无人机搭载多光谱传感器采集影像数据；步骤2、利用大疆智图软件进行影像数据处理，生成正射影像数据；步骤3、随机从正射影像上裁剪指定大小的感兴趣区域影像，按照过绿植被指数计算得到试验区大田遥感影像的过绿植被指数影像；步骤4、利用计算得到的过绿植被指数影像进行局部极大值计算，初步确定花生植株位置信息的关键点；步骤5、利用随机抽样一致性算法对初步确定花生植株位置信息的关键点进行直线拟合，确定花生植株区域；步骤6、基于局部极大值生成距离变换图；步骤7、以生成的距离变换图作为标记分水岭算法的输入图像，以剩余局部极大值的位置作为标记分水岭算法的花生植株标记，进行图像分割，将花生植株区域分割成一系列分割对象，每一个分割对象即为识别得到的每株花生植株。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东科技大学 利用无人机遥感影像的大田花生出苗情况快速提取方法

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