申请/专利权人：安徽辉采科技有限公司

申请日：2023-10-10

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117316322A

主分类号：G16C20/20

分类号：G16C20/20;F17D5/02;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种地下燃气管道最早泄漏溯源方法，涉及燃气泄漏溯源技术领域，包括以下步骤：建立埋地燃气管道早期泄漏理论模型：定义埋地燃气管道泄漏的早期预警边界，分析土壤和工艺条件对地下燃气泄漏速率的影响，为埋地燃气管道泄漏溯源算法提供理论及模型数据支撑。本发明针对埋地燃气管道泄漏溯源定位时间长、成本高、风险无法得到及时抑制的难题，通过机理与数据双重驱动，建立基于人工智能神经网络的埋地燃气管道泄漏高效溯源算法，为埋地燃气管道泄漏源的快速精准定位提供技术保障，通过理论模型与实验数据双重数据验证，研发出埋地燃气管道早期泄漏溯源算法，客观、准确地反映燃气管道可能泄漏的位置。

主权项：1.一种地下燃气管道最早泄漏溯源方法，其特征在于包括以下步骤：S1、建立埋地燃气管道早期泄漏理论模型：定义埋地燃气管道泄漏的早期预警边界，分析土壤和工艺条件对地下燃气泄漏速率的影响，为埋地燃气管道泄漏溯源算法提供理论及模型数据支撑；S2、埋地燃气管早期泄漏实验测试：基于管道内的影响因素，模拟真实场景下燃气管道泄漏事件，根据埋地燃气管早期泄漏实验测试得到的数据对埋地燃气管道早期泄漏理论模型进行验证，并为埋地燃气管道泄漏溯源算法提供实验数据支撑；S3、埋地燃气管道早期泄漏溯源算法研究：在埋地燃气管道早期泄漏理论模型的理论基础上，根据埋地燃气管道早期泄漏实验测试得到的数据，基于人工智能神经网络算法，进行埋地燃气管道早期泄漏溯源算法研究；S4、对地下燃气管道泄漏位置进行精准定位：根据埋地燃气管道早期泄漏溯源算法，实现地下燃气管道泄漏位置的精准定位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽辉采科技有限公司 一种地下燃气管道最早泄漏溯源方法

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