申请/专利权人：河南天迈科技有限公司

申请日：2020-07-30

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN111881843B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V20/59;G06V10/56

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.29#授权;2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开

摘要：本发明提供了一种基于人脸检测的出租车载客人数统计方法，通过设置在出租车内的摄像头获取出租车内的照片；通过训练好的低层特征金字塔网络对人脸进行判断，然后对判断得到的人脸进行提取框标记；根据一般出租车内业务场景下的人脸分布范围，过滤掉该范围外的提取框，得到初步的乘客模型情况；通过HSV颜色模型处理照片，计算像素区域的大小，辅助判断后座的乘客分布情况，最终得到一个先验的乘客模型；将该先验的乘客模型引入贝叶斯模型，根据对应的实际乘客模型，最终得到车内的具体乘客人数。该方法通过人脸检测技术、HSV颜色模型和贝叶斯模型相结合，获取更为准确的出租车载客人数，弥补人脸检测技术不够准确的缺陷。

主权项：1.一种基于人脸检测的出租车载客人数统计方法，其特征在于：通过设置在出租车内的摄像头获取出租车内的照片；通过训练好的低层特征金字塔网络对人脸进行判断，然后对判断得到的人脸进行提取框标记；根据出租车内业务场景下的人脸分布范围，过滤掉该范围外的提取框，得到初步的乘客模型情况；通过HSV颜色模型处理过滤提取框后的照片，计算照片上与后排座椅一致颜色的像素区域，得到照片中与后排座椅一致颜色的像素区域大小，辅助判断后座的乘客分布情况，最终得到一个由提取框和颜色分布组合构成的先验的乘客模型；将该先验的乘客模型引入贝叶斯模型，根据先验的乘客模型得到与其对应的实际乘客模型，最终得到车内的具体乘客人数；具体的，根据检测出的乘客模型所对应的经过贝叶斯模型测出的若干种实际乘客模型的样本分布比例，运算得到最终的乘客数量，采用的运算公式如下： 其中，Pi为检测出的乘客模型所对应的经过贝叶斯模型测出的若干种实际乘客模型的样本分布比例；Ni为检测出的乘客模型所对应的经过贝叶斯模型测出的若干种实际乘客模型中的后排人数；N0为先验所得的前排乘客人数；N为最终确定的乘客总人数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南天迈科技有限公司 一种基于人脸检测的出租车载客人数统计方法

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