申请/专利权人：广东药科大学

申请日：2023-09-04

公开（公告）日：2024-01-02

公开（公告）号：CN117334324A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/70;G06F18/23213;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/25;G06N20/10;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明公开了一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法及装置，其中方法包括获取四诊数据集和辨证数据集；对所述四诊数据集和所述辨证数据集进行融合处理，得到全局亲和度矩阵；通过多核学习模型对所述全局亲和度矩阵进行多核学习处理，得到样本系数矩阵和核权重向量；根据所述样本系数矩阵和所述核权重向量将所述样本系数矩阵和核权重向量映射到输出空间，得到映射数据；对所述映射数据进行聚类处理，得到中医辨证分析结果。本发明实施例通过将四诊数据集融合先验知识，通过多核学习模型进行辨证分析，能够实现更精准的辨证结果，可广泛应用于人工智能技术领域。

主权项：1.一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取四诊数据集和辨证数据集；对所述四诊数据集和所述辨证数据集进行融合处理，得到全局亲和度矩阵；通过多核学习模型对所述四诊数据集和所述全局亲和度矩阵进行多核学习处理，得到多核学习后的样本系数矩阵和核权重向量；根据所述样本系数矩阵和所述核权重向量将所述样本系数矩阵和核权重向量映射到输出空间，得到映射数据；对所述映射数据进行聚类处理，得到中医辨证分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东药科大学 一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法及装置

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