申请/专利权人：中国民航大学

申请日：2019-09-11

公开（公告）日：2024-01-02

公开（公告）号：CN110554391B

主分类号：G01S13/95

分类号：G01S13/95;G01S7/36;G01S7/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.02#授权;2020.01.03#实质审查的生效;2019.12.10#公开

摘要：一种基于DDD‑GMB的低空风切变风速估计方法。其包括获取先验信息；利用先验信息进行载机运动速度补偿；对待检测距离单元进行低空风切变信号消除和滑窗处理估计得到杂波协方差矩阵；组合空域相邻多波束与时域相邻多普勒通道计算GMB降维矩阵；利用GMB降维矩阵对杂波协方差矩阵进行降维处理，构造GMB空时自适应处理器，求解得到GMB空时自适应处理器的最优权矢量；利用最优权矢量构造代价函数，从而估计出待检测距离单元风速等步骤。本发明在非均匀杂波环境下，直接对待检测距离单元进行杂波协方差矩阵估计，并构造空时联合自适应降维处理器，计算最优权矢量，实现杂波抑制与风切变信号匹配，进而获得有效的风速估计结果。

主权项：1.一种基于DDD-GMB的低空风切变风速估计方法，其特征在于：所述的风切变风速估计方法包括按顺序进行的下列步骤：1从飞机设备中获取飞机飞行的状态参数及雷达参数作为先验信息；2利用上述先验信息对第l个距离单元的雷达回波数据进行载机运动速度补偿，以消除载机运动速度所带来的多普勒频移；3假设经载机速度补偿后的第l个距离单元的雷达回波数据为待检测距离单元的雷达回波数据，直接对待检测距离单元进行低空风切变信号消除和滑窗处理估计得到杂波协方差矩阵；4组合空域相邻多波束与时域相邻多普勒通道计算GMB降维矩阵；5利用步骤4获得的GMB降维矩阵对步骤3中获得的待测距离单元的杂波协方差矩阵进行降维处理，同时利用降维后的杂波协方差矩阵构造GMB空时自适应处理器，并求解得到GMB空时自适应处理器的最优权矢量，以实现杂波抑制和低空风切变信号匹配；6利用步骤5得到的GMB空时自适应处理器的最优权矢量构造代价函数，从而估计出待检测距离单元的风速；7重复步骤3-6，依序处理其他距离单元的雷达回波数据，得到风速随距离变化的曲线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航大学 基于DDD-GMB的低空风切变风速估计方法

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