申请/专利权人：东莞理工学院

申请日：2023-10-11

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117371093A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明提供GFRP筋ECC随动粘结滑移本构模型的构建方法，包括：进行粘结滑移试验，在试验中引入GFRP筋材预应力，获得考虑GFRP筋材应力水平关键参数的粘结滑移关系曲线，并基于Malvar粘结滑移本构模型，建立考虑GFRP筋材应力水平关键参数的粘结滑移关系本构模型；对试验结果进行拟合，获得曲线修正系数F、G结果；选取粘结滑移输入参数变量，通过基于mRMR算法的BP神经网络模型进行相关性分析和敏感性分析，确定核心参数变量；引入筋材应力水平参数，建立GFRP筋ECC粘结滑移模型核心参数的预测公式；通过CMA‑ES算法获得核心参数的取值范围，进而建立GFRP筋ECC粘结滑移本构模型。发明在结滑移本构模型中引入GFRP筋材应力水平，考虑筋材应力水平对粘结强度的影响，提高预测精度。

主权项：1.一种GFRP筋ECC随动粘结滑移本构模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：通过在GFRP筋ECC构件中引入GFRP筋材应力进行粘结滑移试验，获得考虑GFRP筋材应力水平的GFRP筋ECC构件粘结滑移关系曲线；根据GFRP筋ECC构件粘结滑移关系曲线，对Malvar粘结滑移本构模型中的系数进行修正，获得修正后的Malvar粘结滑移本构模型，确定粘结滑移本构模型受到粘结强度、破坏滑移量、曲线修正系数F、G的共同影响；对GFRP筋ECC构件的粘结滑移试验结果进行拟合，获得F、G结果，确定粘结滑移破坏过程受到GFRP筋材应力、ECC材料属性、GFRP筋直径、保护层厚度参数的影响；根据GFRP筋ECC构件的粘结滑移破坏过程的具有影响的参数，选取GFRP筋材应力、GFRP弹性模量、GFRP直径、保护层厚度与筋材直径比值、ECC纤维掺量、ECC弹性模量、ECC抗压强度、ECC开裂强度、ECC拉伸极限强度、ECC极限拉伸应变作为粘结滑移输入参数变量；构建基于mRMR算法的BP神经网络模型，通过基于mRMR算法的BP神经网络模型对粘结滑移输入参数变量进行相关性分析，确定影响粘结滑移本构模型参数的核心参数变量；通过基于mRMR算法的BP神经网络模型对粘结滑移输入参数变量进行敏感性分析，引入筋材应力水平参数，分别建立GFRP筋ECC粘结滑移模型参数的预测公式；通过CMA-ES算法获得GFRP筋ECC粘结滑移关系本构模型参数的取值范围，进而建立GFRP筋ECC粘结滑移本构模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东莞理工学院 一种GFRP筋ECC随动粘结滑移本构模型的构建方法

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