申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117373006A

主分类号：G06V20/59

分类号：G06V20/59;G06V40/18;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，包括：获取驾驶员视频图像，建立并训练检测和分割网络，基于所述检测和分割网络对视频图像中的人脸、眼睛和虹膜进行级联目标检测，获取检测结果；基于检测结果，进行人眼虹膜位移跟踪，并滤除由眨眼引起的位移伪影，获得人眼和虹膜的位移变化；通过所述人眼和虹膜的位移变化计算驾驶员警觉指数，根据驾驶员警觉指数分析驾驶员的驾驶性能。本发明通过级联检测和分割网络实现人脸、眼睛和虹膜的高精度检测，从而实现视频中眼睛和虹膜目标的自动选择，并跟踪眼睛和虹膜的位移，能够对驾驶人警觉性状态进行连续检测。

主权项：1.一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，包括：获取驾驶员视频图像，建立并训练检测和分割网络，基于所述检测和分割网络对所述视频图像中的人脸、眼睛和虹膜进行级联目标检测，获取检测结果；基于所述检测结果，进行人眼虹膜位移跟踪，并滤除由眨眼引起的位移伪影，获得人眼和虹膜的位移变化；通过所述人眼和虹膜的位移变化计算驾驶员警觉指数，根据所述驾驶员警觉指数分析驾驶员的驾驶性能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法

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