申请/专利权人：浙江弄潮儿智慧科技有限公司

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN112735444B

主分类号：G10L17/26

分类号：G10L17/26;G06F18/2131;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/24;G06F16/63;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.09#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.04.30#公开

摘要：本发明涉及一种具有模型匹配的中华凤头燕鸥识别系统，包括业务层、数据层、展现层，业务层由用户系统、业务系统、算法系统三大系统组成。业务系统通过音频提取设备获取岛上的各种鸟类音频并提供频谱‑时间空间界面进行录制、定位、分析、注解、分类，算法系统作为后台系统通过人工智能声纹识别实现相应的功能，人工智能声纹识别包括噪声去除、多音频分离、自动分类、单一识别；模型匹配识别方法包括如下步骤：步骤1、采集数据；步骤2、匹配模型；步骤3、音频识别。本发明通过鸟类人工智能识别系统，将鸟类音频的采集、检测、去噪、音频分离、分类、识别集合在一个系统上实现了鸟类里中华凤头燕鸥的智能识别。

主权项：1.一种具有模型匹配的中华凤头燕鸥识别系统，包括业务层、数据层、展示层，所述业务层包括用户系统、业务系统、算法系统三大系统，用户系统用来管理平台用户操作行为及信息管理；所述业务系统用于管理整个平台模块之间的业务，包括音频地址管理、鸟类声纹采集、鸟类音频识别信息；所述算法系统通过人工智能声纹识别检测音频中的鸟类的类型并给出合理的检测反馈信息；所述数据层用于数据存储，分为数据中心、系统数据库、声纹数据库，所述数据中心用于存储各种业务数据，包括鸟类识别种类、数量、日期、位置；所述系统数据库存储系统模块之间的业务关系数据，包括声纹、音频存放地址；所述声纹数据库存储所有鸟类音频数据；所述展示层通过WEB端输出各功能模块之间交互返回的结果，开放API接口调用方法开发者可通过相关开放接口地址按照提供的调用规则进行调用；所述业务系统通过音频提取设备获取岛上的各种鸟类音频并提供频谱-时间空间界面进行录制、定位、分析、注解、分类，所述算法系统作为后台系统通过人工智能进行声纹识别，人工智能声纹识别包括噪声去除、多音频分离、自动分类、单一识别；所述单一识别为模型匹配识别，包括如下步骤：步骤1、采集数据；步骤2、匹配模型；步骤3、音频识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江弄潮儿智慧科技有限公司 一种具有模型匹配的中华凤头燕鸥识别系统及其模型匹配方法

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