申请/专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院;四川大学

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117390474A

主分类号：G06F18/23211

分类号：G06F18/23211;G06Q10/20;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了基于SNN‑密度峰值聚类的配电网受灾分析方法及系统，涉及配电网故障分析技术领域，该方法包括：基于已发生的自然灾害，获取各个自然灾害在发生后对应受灾区域的配电网的受损特征；基于预先确定好聚类参数的密度峰值聚类算法对多个受损特征分别进行聚类处理，得到各个自然灾害对应的故障特征；将多个故障特征输入至预置的电网受灾场景模型中进行处理，得到各个自然灾害对应的电网故障情况；根据电网故障情况分析各个自然灾害对受灾区域的配电网的影响和应变，根据获取的信息分析判断各种自然灾害对电网的破坏力，提高配电网的预知能力和应变能力，从而在下次发生时便于快速的消除灾害对电网的影响，提高电网的恢复效率。

主权项：1.基于SNN-密度峰值聚类的配电网受灾分析方法，其特征在于，包括以下步骤：基于已发生的自然灾害，获取各个所述自然灾害在发生后对应受灾区域的配电网的受损特征；基于预先确定好聚类参数的密度峰值聚类算法对多个所述受损特征分别进行聚类处理，得到各个所述自然灾害对应的故障特征；将多个所述故障特征输入至预置的电网受灾场景模型中进行处理，得到各个所述自然灾害对应的电网故障情况，所述电网故障率表征了对应所述配电网中所有元件的故障率；根据所述电网故障情况分析各个所述自然灾害对受灾区域的所述配电网的影响和应变。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网四川省电力公司经济技术研究院;四川大学 基于SNN-密度峰值聚类的配电网受灾分析方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD