申请/专利权人：中国科学院国家空间科学中心

申请日：2020-11-05

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN112347913B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06F17/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.03.02#实质审查的生效;2021.02.09#公开

摘要：本发明公开了基于快速Huynen‑Euler分解的受灾建筑物损坏等级估计方法及系统，所述方法包括：根据全极化合成孔径雷达的极化数据，分别获得目标灾前的相干矩阵[T1]和目标灾后的相干矩阵[T2]；根据目标灾前的相干矩阵[T1]和目标灾后的相干矩阵[T2]，分别计算目标灾前Huynen参数和目标灾后的Huynen参数；根据目标灾前Huynen参数和目标灾后的Huynen参数，利用快速Huynen‑Euler分解，分别计算目标灾前的跳跃角参数vn1和目标灾后的跳跃角参数vn2；根据目标灾前的跳跃角参数vn1和目标灾后的跳跃角参数vn2，计算目标跳跃角变化率参数Δvn；根据跳跃角变化率参数Δνn，估计受灾建筑物损坏等级DL。该方法解决了自然灾害突发时对城区受灾程度进行评估的过程耗时较大的问题，实现对受灾地区受灾程度快速准确的估计。

主权项：1.一种基于快速Huynen-Euler分解的受灾建筑物损坏等级估计方法，所述方法包括：根据全极化合成孔径雷达的极化数据，分别获得目标灾前的相干矩阵[T1]和目标灾后的相干矩阵[T2]；根据目标灾前的相干矩阵[T1]和目标灾后的相干矩阵[T2]，分别计算目标灾前Huynen参数和目标灾后的Huynen参数；根据目标灾前Huynen参数和目标灾后的Huynen参数，利用快速Huynen-Euler分解，分别计算目标灾前的跳跃角参数vn1和目标灾后的跳跃角参数vn2；根据目标灾前的跳跃角参数vn1和目标灾后的跳跃角参数vn2，计算目标跳跃角变化率参数Δνn；根据跳跃角变化率参数Δvn，估计受灾建筑物损坏等级DL；所述目标灾前的相干矩阵[T1]为； 其中，T111、T112、T113、T121、T122、T123、T131、T132和T133为目标灾前的相干矩阵[T1]的元素；目标灾后的相干矩阵[T2]为： 其中，T211、T212、T213、T221、T222、T223、T231、T232和T233为目标灾后的相干矩阵[T2]；所述根据目标灾前的相干矩阵[T1]和目标灾后的相干矩阵[T2]，分别计算目标灾前Huynen参数和目标灾后的Huynen参数；具体包括：将目标灾前和灾后的Huynen参数分别记为A01，B01，B1，C1，D1，E1，F1、G1和H1，其计算公式为： C1＝Re{T112}D1＝-Im{T112}E1＝Re{T123}F1＝Im{T123}G1＝Im{T113}H1＝Re{T113}将目标灾后的Huynen参数分别记为A02，B02，B2，C2，D2，E2，F2，G2和H2，其计算公式为： C2＝Re{T212}D2＝-Im{T212}E2＝Re{T223}F2＝Im{T223}G2＝Im{T213}H2＝Re{T213}其中，Re{·}表示取实部，Im{·}表示取虚部；所述根据目标灾前Huynen参数和目标灾后的Huynen参数，利用快速Huynen-Euler分解，分别计算目标灾前的跳跃角参数vn1和目标灾后的跳跃角参数vn2；具体包括：计算目标灾前的跳跃角参数vn1的公式为： 计算目标灾后的跳跃角参数νn2的公式为： 其中，νn1∈[0,45°]，νn2∈[0,45°]。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院国家空间科学中心 基于快速Huynen-Euler分解的受灾建筑物损坏等级估计方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD