申请/专利权人：广东电力交易中心有限责任公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117390294A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06Q30/0601;G06Q50/06;G06F16/335;G06F16/9536;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明涉及一种缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法及装置，所述方法包括获取零售市场内零售用户的交易信息和用电数据，进行用户聚类得到聚类结果；对各种群体划分各自标签，得到群体行为数据；获取目标零售用户的搜索数据，结合目标零售用户的历史交易情况对售电公司进行协同过滤和文本过滤，得到召回候选池；结合群体行为数据进行相关性匹配，得到个性化搜索结果。本发明通过用户画像根据用电行为提前划分典型用户群体，抽象出零售用户的信息全貌，并统计类内群体行为数据做增强，弥补零售平台数据稀缺的问题，为后续搜索的相关性匹配提供有效的依据，得到搜索推荐效果，该搜索推荐结果能够精准刻画零售用户的偏好和需求。

主权项：1.一种缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法，其特征在于，包括：获取零售市场内零售用户的交易信息和用电数据，基于所述交易信息和用电数据根据用电特性进行用户聚类，迭代划分典型用户群体和用户标签，得到聚类结果；利用所述聚类结果对各种群体划分各自标签，得到群体行为数据；获取目标零售用户的搜索数据，结合所述目标零售用户的历史交易情况对售电公司进行协同过滤和文本过滤，得到召回候选池；结合所述群体行为数据和所述召回候选池进行相关性匹配，根据相关性匹配排序得到个性化搜索结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电力交易中心有限责任公司 缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法及装置

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