申请/专利权人：河南农业大学

申请日：2021-06-23

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN113268703B

主分类号：G06F17/15

分类号：G06F17/15;G01N21/25;G01N31/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.12#授权;2021.09.03#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本发明公开了一种应用于小麦田间管理的氮肥亏缺快速检测与精量追施方法，属于遥感技术监测领域，包括将叶片氮指示指标NDVIgb与生物量指示指标MSAVI以比值的形式进行结合，计算新结合参数与叶片氮素营养指数NNI之间的线性决定系数及模型，同步构建氮亏缺量NDA与NNI间定量关系，以NNI为关联节点，通过模型链接和指标转换方法，确定NDA与NDVIgbMSAVI之间数量化关系，实现由遥感指标NDVIgbMSAVI到氮肥亏缺量的反演，完成小麦田间管理的氮肥亏缺快速检测与精量追施。本发明在作物生产过程中能够快速、准确的监测作物氮素营养状况，实现氮肥精确管理，提高作物产量和品质，降低环境污染风险。

主权项：1.一种应用于小麦田间管理的氮肥亏缺快速检测与精量追施方法，其特征在于，包括：将叶片氮指示指数NDVIgb与生物量指示指数MSAVI以比值的形式进行结合，并计算新结合参数与叶片氮素营养指数NNI之间的线性决定系数及模型，并建立氮亏缺量NDA与NNI之间定量模型，以NNI为模型链接节点，通过模型链接和指标转换方法，确立了NDA与复合植被指数NDVIgbMSAVI间数量化关系，实现由遥感指标NDVIgbMSAVI到氮肥亏缺量的反演，完成小麦田间管理的氮肥亏缺快速检测与精量追施；氮亏缺量与复合植被指数间定量模型，基于小麦主产区氮肥水平的试验数据，以NNI为链接点进行指标转换，将NDA-NNI模型和NNI-NDVIgbMSAVI模型进行链接，确立NDA-NDVIgbMSAVI之间数量关系：NDA＝113.66×NDVIgbMSAVI-28.981其中，NDVIgb为氮素指示指数，MSAVI为生物量指示指数；氮肥亏缺量-复合植被指数模型是通过氮肥亏缺量-NNI模型与氮素营养指数-NDVIgbMSAVI模型联立得到，其中，氮肥亏缺量-NNI模型，依据小麦试验点数据，将氮素亏缺量与氮营养指数进行回归拟合，得到两者间定量关系：NDA＝-31.816×NNI+30.5282氮素营养指数-NDVIgbMSAVI监测模型，依据小麦试验点数据，将氮素营养指数与遥感复合植被指数进行回归建模，得到两者间定量关系：NNI＝-3.5723×NDVIgbMSAVI+1.87033将公式2和3联立，得到氮亏缺量与复合植被指数间定量模型1；氮营养指数公式为：NNI＝NaNc4其中，Na为小麦氮浓度实测值，Nc为临界氮浓度值；小麦临界氮浓度值的计算方法如下：Nc＝aDM-b5其中，Nc为小麦临界氮浓度值，DM为最大干物质积累量，a和b为参数，a表示干物质为1thm-2时的临界氮浓度值，b表示控制此曲线斜率的参数；小麦氮亏缺量公式为：NDA＝Ncna-Nna6其中，Ncna为临界氮浓度条件下的氮积累量，Nna为不同处理的实际氮积累量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南农业大学 一种应用于小麦田间管理的氮肥亏缺快速检测与精量追施方法

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