申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所

申请日：2023-10-24

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117131944B

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G08B31/00;G06N5/022;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.12#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明公开了面向多领域的交互式危机事件动态预警方法及系统，涉及危机事件预警领域；其中，预警方法包括：在数据模型支撑下，认知推理服务引擎基于算法模型和业务模型动态组建面向不同领域预警需求的推理式预警预测模型；由推理式预警预测模型对多来源数据进行对应领域的危机事件动态预警；并以此提出了相应的预警系统；本发明，通过构建交互式危机事件预警框架，指导认知推理服务引擎建立，根据不同领域不同用户预警业务需求，动态重组推理组件，提供多维立体式的危机预警服务保障。

主权项：1.面向多领域的交互式危机事件动态预警方法，其特征在于，包括：在数据模型支撑下，认知推理服务引擎基于算法模型和业务模型动态组建面向不同领域预警需求的推理式预警预测模型；由推理式预警预测模型对多来源数据进行对应领域的危机事件动态预警；所述数据模型，包括：实体概念模型、实体属性模型、实体分类模型、事件本体模型和事件分类模型；所述算法模型，包括：活动规律挖掘模型、事件状态评估模型、事件走势预测模型、行为意图分析模型、关联关系挖掘模型和博弈对抗推演模型；所述业务模型，包括：预警指标体系、领域预警流程、预警规则和预警关联计算；所述推理式预警预测模型，包括如下阶段：多来源数据汇聚阶段，所述多来源数据汇聚阶段接入多来源多领域数据，并完成数据的去重和归类工作；预警领域专家知识固化阶段，所述预警领域专家知识固化阶段基于多领域专家的经验知识，交互式建立数据模型、算法模型和业务模型，指导高价值信息抽取和认知推理服务动态重组；高价值信息抽取阶段，所述高价值信息抽取阶段在数据模型指导下自动抽取不同领域的信息内容，是认知推理服务动态重组与预警关联计算的内容输入；预警业务需求理解阶段，所述预警业务需求理解阶段针对不同领域专家或用户的预警需求进行解析，明确不同领域的预警任务，牵引认知推理服务引擎动态组建满足不同预警任务的推理式预警预测模型；认知推理服务重组阶段，所述认知推理服务重组阶段根据具体的预警任务，自动将算法模型和业务模型进行动态组合，以形成满足预警任务的推理式预警预测模型，并基于高价值信息内容，自动开展预警预测动态计算，并将预警预测结果反馈给相应的领域专家或用户；所述推理式预警预测模型，还包括如下阶段：预警预测反馈迭代阶段，所述预警预测反馈迭代阶段是在专家或用户获得预警预测结果后，结合自身研判经验和当前预警任务特点，调整数据模型和业务模型，再由推理式预警预测模型进行再次预警预测，直至预警预测结果满足用户要求。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第十研究所 面向多领域的交互式危机事件动态预警方法及系统

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