申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2023-03-07

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN117407944A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/20;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06Q50/26;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明属于矿山地下水数值模拟技术领域，且公开了一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法。本发明结合矿区周边地质资料，通过GCAD、EVS和GMS中的Tin及Solid模块进行精细化三维地质建模，并在分析矿区水文地质条件基础上，概化边界条件和含水层，确定源汇项、水文地质参数，以GMS建立了较为精确的露天矿三维地下水渗流模型，结合地下水现场监测资料对模型识别验证；通过静态浸出试验、动态吸附试验及多参数自由能关系模型确定了溶质运移模型的各项参数，以多元回归线性分析建立生物、化学、渗流共同作用的溶质运移方程，以MT3DMS在模拟期的不同应力期输出露天矿回填污染物溶质运移结果，通过GMS中的Scatter和基于Python算法的FieldCalculator将溶质运移结果离散化，并结合健康风险预测模型在GIS中可视化表达，解决了露天矿回填开采或回填治理过程中，回填材料对地下水污染存在的潜在健康风险难以预测问题。

主权项：1.一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、根据矿区周边水文地质资料及地下水现场监测，建立露天矿地下水渗流模型，通过手动试算参数调整法和PEST自动调整法对模型进行识别和验证；步骤2、选择露天矿回填材料，研究回填材料的理化性质，对回填材料进行静态浸出试验，根据回填方案及回填量确定回填材料污染源强；步骤3、通过动态吸附试验、多参数自由能关系模型pp-LFERs确定污染物溶质运移参数，并建立生物降解、等温吸附、水动力弥散共同作用下的污染物溶质运移数学模型；步骤4、在GMS中以预处理共轭梯度算法PCG进行迭代计算，通过MT3DMS中的隐式GCG解法、三阶TVD法对回填材料污染物进行溶质运移模拟预测分析；步骤5、根据露天矿回填材料中污染物的不同种类，结合矿山周边地区居民不同人群的体质特征、饮食及生活习惯，建立健康风险预测模型；步骤6、通过GMS中的Scatter将露天矿回填污染物溶质运移结果离散化，以基于Python算法的FieldCalculator将离散化的结果结合健康风险预测模型导入GIS中，使GMS能够协同GIS，在露天矿复杂多变的地下水环境下，对固废回填导致的地下水健康风险进行预测；步骤7、在GIS中以反距离权重IDW插值方法对模拟域中健康风险预测结果进行插值计算和可视化表达。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法

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