申请/专利权人：宁波大学

申请日：2023-09-20

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN117409313A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/24;G06T7/11;G06T7/136;G01N21/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明涉及一种基于Sentinel‑2光学影像的互花米草物候衰退期指数构建方法，包括：选取研究区内互花米草样本点，构建年度NDVI时间序列，确定互花米草衰落期；获取Sentinel‑2衰退期的优质影像；基于样本点获取各地物光谱均值曲线，并选择光谱均值曲线敏感波段构建互花米草指数；对互花米草指数波段计算结果进行密度分割；进行过滤掩膜，获得最终的互花米草提取结果。本发明的有益效果是：本发明可以快速、简便地获得大尺度互花米草分布数据集，有助于科学准确地监测互花米草的时空动态，为互花米草的防治行动提供数据支持与决策参考。

主权项：1.一种基于Sentinel-2光学影像的互花米草物候衰退期指数构建方法，其特征在于，包括：步骤1、利用高分辨率影像选取研究区内互花米草样本点，构建年度NDVI时间序列，确定互花米草衰落期；步骤2、下载Sentinel-2影像，并进行预处理，获取Sentinel-2衰退期的优质影像；步骤3、基于样本点获取各地物光谱均值曲线，并选择光谱均值曲线敏感波段构建互花米草指数；步骤4、基于样本点统计值箱线图的分布确定互花米草提取的阈值范围，对互花米草指数波段计算结果进行密度分割，并将密度分割后的栅格数据转为矢量数据；步骤5、顾及互花米草地理生境，将潮间带矢量边界数据与步骤4的提取结果进行空间叠加，对步骤4的结果进行过滤掩膜，排除不符合互花米草生长要求的区域，获得最终的互花米草提取结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波大学 一种基于Sentinel-2光学影像的互花米草物候衰退期指数构建方法

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