申请/专利权人：无锡八英里电子科技有限公司

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN117409363A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明涉及一种基于数字孪生的电扶梯乘客人流量统计方法及系统，本方法蒋视频流数据，导入Deeplab网络模型进行数据标定得到网络模型，后独把电扶梯场景从整体视频流数据中剥离，并进行识别、计算；且利用YOLO模型获得视频流数据中人体或物体在图像中的坐标位置；后通过对背景虚化步骤产生的电扶梯区域坐标点信息和人、物识别产生的位置坐标信息，使用三维建模软件对以上两种数据在建模中显示，最后得到电扶梯三维模型中电扶梯的人流量实时显示画面；本发明提出的现将电扶梯场景从原始视频流数据中剥离，然后交由YOLO模型计算人流量的方法能够从根本上减少环境因素对识别结果的影响，并且由于识别电扶梯场景下的乘客，算力资源也能得到很大的节约。

主权项：1.一种基于数字孪生的电扶梯乘客人流量统计方法，其特征在于，所述流量统计方法包括以下步骤：步骤1、收集包含电扶梯场景的原始视频，并输入到Deeplab卷积神经网络；步骤2、采用全卷积神经网络得到coarsescoremap并插值到原图像大小；步骤3、借用FullyConnectedCRF对从FCN得到的分割结果进行细节上的提炼；步骤4、获得能够识别电扶梯场景的网络模型；步骤5、重复步骤1、步骤2和步骤3获得能够识别不同场景下的电扶梯场景的Deeplab网络模型；步骤6、获取电扶梯现场监控摄像头视频流数据；步骤7、调用步骤5，将电扶梯从监控摄像头视频流数据中剥离出来，并获取电扶梯坐标；步骤8、利用YOLO模型识别人体数量和在图像中的坐标；步骤9、将电扶梯坐标和乘客坐标在三维模型上实时显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡八英里电子科技有限公司 一种基于数字孪生的电扶梯乘客人流量统计方法及系统

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