申请/专利权人：浙江力石科技股份有限公司

申请日：2021-09-08

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN113792723B

主分类号：G06V30/14

分类号：G06V30/14;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.16#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本发明涉及文字识别技术领域，具体涉及一种石刻文字识别的优化方法及系统，步骤为：获取特殊环境石刻图片，利用卷积神经网络训练特殊环境石刻模型；进行N次迭代后，将特殊环境石刻模型训练后的参数叠加到每层日常石刻训练的过程，作为每层卷积后的偏移值进入下一层卷积，其中N为自然数；在卷积层提取特征，利用特征值反卷积恢复原始图片，并将原始图片特征还原；对恢复后的图片进行卷积处理，得到生成图片的特征后与原始图片进行对抗，最后得到石刻文字识别优化模型。本发明所提供的方法可以识别在异常环境、不同天气条件以及光线条件下石刻内容识别，提升石刻内容识别的准确度，提升景区服务能力。

主权项：1.一种石刻文字识别的优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1获取特殊环境石刻图片，利用卷积神经网络训练特殊环境石刻模型；S2进行N次迭代后，将特殊环境石刻模型训练后的参数叠加到每层日常石刻训练的过程，作为每层卷积后的偏移值进入下一层卷积，其中N为自然数；S3在卷积层提取特征，利用特征值反卷积恢复原始图片，并将原始图片特征还原；S4对恢复后的图片进行卷积处理，得到生成图片的特征后与原始图片进行对抗，最后得到石刻文字识别优化模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江力石科技股份有限公司 一种石刻文字识别的优化方法及系统

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