申请/专利权人：兰州理工大学

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN117420552A

主分类号：G01S13/89

分类号：G01S13/89

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明公开一种多模态雷达HRRP目标识别方法及系统，涉及雷达自动目标识别领域，方法包括：利用训练数据集对多模态网络进行训练和优化，多模态网络包括第一嵌套网络、第二嵌套网络、第一具有自注意力机制的双向门控递归单元、第二具有自注意力机制的双向门控递归单元和协同注意力块；第一嵌套网络用于输入不同类别的HRRP数据对应的时域数据；第二嵌套网络用于输入不同类别的HRRP数据对应的频域数据；将待识别HRRP数据对应的时域数据和频域数据输入优化后的多模态网络，得到优化后的多模态网络输出的类别。本发明能提高雷达HRRP目标的识别性能。

主权项：1.一种多模态雷达HRRP目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括不同类别的HRRP数据对应的时域数据和频域数据；所述类别包括BMP2、BTR70和T72；利用所述训练数据集对多模态网络进行训练和优化，得到优化后的多模态网络；所述多模态网络包括第一嵌套网络、第二嵌套网络、第一具有自注意力机制的双向门控递归单元、第二具有自注意力机制的双向门控递归单元和协同注意力块；所述第一嵌套网络与所述第一具有自注意力机制的双向门控递归单元连接；所述第二嵌套网络与所述第二具有自注意力机制的双向门控递归单元连接；所述第一具有自注意力机制的双向门控递归单元和所述第二具有自注意力机制的双向门控递归单元均与所述协同注意力块连接；所述第一嵌套网络用于输入不同类别的HRRP数据对应的时域数据；所述第二嵌套网络用于输入不同类别的HRRP数据对应的频域数据；获取待识别HRRP数据对应的时域数据和频域数据；将待识别HRRP数据对应的时域数据和频域数据输入所述优化后的多模态网络，得到所述优化后的多模态网络输出的类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州理工大学 一种多模态雷达HRRP目标识别方法及系统

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