申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-11-06

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN117435866A

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06N7/01;G06F16/26;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明提出一种综合时间变量与致灾因子的干旱灾害损失拟合方法，对历史降水数据进行数据分布变换，求取该分布下的标准正态分布累积概率函数，根据标准正态分布累积概率函数的横坐标得到拟合干旱指标作为致灾因子，计算致灾因子与干旱灾害损失的相关系数、时间与干旱灾害损失的相关系数，用于分析致灾因子、时间与干旱灾害损失的相关性，构建干旱灾害损失拟合模型，对致灾因子、年份与受灾情况进行曲线拟合，得到干旱灾害损失拟合图像，通过构建致灾因子与时间变量的双变量灾损函数，在保证拟合精确度的情况下提高了拟合函数动态描述受灾情况与致灾因子的能力，且寻优速度快，参数估计稳定，促进了更精确的干旱风险评估与干旱风险管理运用。

主权项：1.一种综合时间变量与致灾因子的干旱灾害损失拟合方法，其特征在于，包括：S1.获取历史降水数据和干旱灾害损失数据；S2.对历史降水数据进行数据分布变换，求取该分布下的标准正态分布累积概率函数，根据标准正态分布累积概率函数的横坐标得到拟合干旱指标，作为致灾因子；S3.计算拟合致灾因子与干旱灾害损失之间的相关系数、时间与干旱灾害损失之间的相关系数，生成相关系数图像，用于分析致灾因子、时间与干旱灾害损失的相关性；S4.构建干旱灾害损失拟合模型，对干旱灾害损失拟合模型进行参数寻优，利用干旱灾害损失拟合模型对致灾因子、年份与受灾情况进行曲线拟合，生成干旱灾害损失拟合图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种综合时间变量与致灾因子的干旱灾害损失拟合方法

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