申请/专利权人：浙江师范大学

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN117439638A

主分类号：H04B7/0413

分类号：H04B7/0413;H04B7/06;H04B7/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明公开了一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法、装置及介质，包括：步骤1、考虑低精度ADC量化失真，建立上行导频训练模型，推导出Ricean衰落模型下的MMSE信道估计表达式；步骤2、考虑低精度ADC和DAC量化失真，利用MRC接收机和UatF技术推导出UE速率闭式表达式；步骤3、建立有关功率控制系数的WSR优化问题，基于二次变换和拉格朗日对偶方法将原始优化问题转换成凸问题，设计可求解该凸问题的低复杂度方法；步骤4：根据功率系数动态调整UE发射功率，实现WSR优化目标。本发明设计的优化方法能够通过优化功率控制系数来补偿非理想硬件引起的WSR失真。且与现有WSR优化算法相比，本发明方法在实现同等WSR增益的前提下大幅降低了时间复杂度，运行速度快。

主权项：1.一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、考虑低精度ADC量化失真，建立上行导频训练模型，得到Ricean衰落模型下的MMSE信道估计表达式；步骤2、考虑低精度ADC和DAC量化失真，利用MRC接收机和UatF技术得到UE速率闭式表达式；步骤3、基于所述MMSE信道估计表达式和UE速率闭式表达式，建立有关功率控制系数的WSR优化问题，基于二次变换和拉格朗日对偶方法，将原始优化问题转换成凸问题，设计可闭式求解该凸问题的低复杂度方法，得到功率系数；步骤4：根据功率系数动态调整UE发射功率，实现WSR优化目标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江师范大学 一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法、装置及介质

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