申请/专利权人：中国人民解放军总医院第六医学中心

申请日：2022-04-29

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN114842935B

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70;G06K17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2022.08.19#实质审查的生效;2022.08.02#公开

摘要：本发明提供了一种用于医院夜间查房的智能检测方法及系统，涉及人工智能技术领域，其中，所述方法包括：根据患者的基本信息构建预警方案；利用智能腕带对患者进行生命体征实时检测，获得实时体征信息；根据患者实时体征信息，及预警方案生成异常预警；基于异常预警对历史病案记录进行遍历，获得最优历史参考病案；提取最优历史参考病案的检测记录，对患者进行夜查房检测。解决了现有技术中夜间查房时无法及时发现患者异常体征，进而无法准确判断患者身体是否存在异常的技术问题。通过计算机技术实时监测并预警患者异常，为医护人员的夜间查房针对性提供参考，达到了提高夜间查房质量和效果，从而更好地保障患者生命安全的技术效果。

主权项：1.一种用于医院夜间查房的智能检测方法，其特征在于，所述方法应用于一种用于医院夜间查房的智能检测系统，所述系统与智能腕带通信连接，所述方法包括：采集第一患者的第一基本信息，并根据所述第一基本信息构建第一预警方案；将所述第一基本信息进行格式转换，获得第一动态二维码；利用所述智能腕带对所述第一患者进行生命体征实时检测，获得第一实时体征信息；根据所述第一实时体征信息，对所述第一动态二维码进行实时更新；扫描分析所述第一动态二维码，并根据所述第一预警方案生成第一异常预警；基于所述第一异常预警对历史病案记录进行遍历，获得第一历史参考病案；提取所述第一历史参考病案的第一历史检测记录，并基于所述第一历史检测记录对所述第一患者进行夜查房检测；其中，所述根据所述第一基本信息构建第一预警方案，包括：根据所述第一基本信息，获得第一基础疾病和第一治疗方案；依次分析所述第一基础疾病、所述第一治疗方案对患者体征指标的影响情况，分别生成第一影响体征指标集、第二影响体征指标集；对所述第一影响体征指标集、所述第二影响体征指标集进行并集运算，生成预设影响体征指标集，其中，所述预设影响体征指标集包括患者体征指标会变化的多个体征指标；依次分析所述多个体征指标中各个体征指标的合理变化范围，获得多个非常态阈值；根据所述多个体征指标和所述多个非常态阈值，构建体征指标-非常态阈值列表；根据所述体征指标-非常态阈值列表，构建所述第一预警方案，包括：扫描所述第一动态二维码，获得所述第一实时体征信息，其中，所述第一实时体征信息包括多个实时体征指标的信息；基于大数据，依次分析所述多个实时体征指标中各个体征指标的正常范围，获得多个阈值；根据所述多个体征指标和所述多个阈值，构建体征指标-阈值列表；根据所述第一实时体征信息，提取第一体征指标的实时信息；判断所述第一体征指标是否属于所述预设影响体征指标集；若所述第一体征指标属于所述预设影响体征指标集，则根据所述体征指标-非常态阈值列表，获得第一非常态阈值，并将所述第一非常态阈值作为所述第一体征指标的预警判断标准；根据所述预警判断标准，构建所述第一预警方案；其中，所述基于所述第一异常预警对历史病案记录进行遍历，获得第一历史参考病案，包括：将所述多个实时体征指标、所述第一基础疾病、所述第一治疗方案作为匹配特征点，组建特征点集合，其中，所述特征点集合包括多个特征点；基于大数据采集历史病案记录；根据所述多个特征点对所述历史病案记录进行遍历，获得第一历史参考病案；其中，所述根据所述多个特征点对所述历史病案记录进行遍历，获得第一历史参考病案，包括：按照重要程度对所述多个特征点进行重要等级划分，获得第一划分结果；根据所述第一划分结果获得重要等级体征指标；根据所述重要等级体征指标对所述历史病案记录进行匹配筛选，获得候选历史病案集，其中，所述候选历史病案集包括多个候选历史病案；利用禁忌搜索对所述多个候选历史病案进行全局寻优，获得所述第一历史参考病案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院第六医学中心 一种用于医院夜间查房的智能检测方法及系统

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