申请/专利权人：中日友好医院(中日友好临床医学研究所)

申请日：2023-04-18

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN116486922B

主分类号：G16B40/20

分类号：G16B40/20;G16B45/00;G16B20/20;G16B25/20;G16H50/30;G06F18/27;C12Q1/6883;G01N33/68

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：本发明提供一种基于基因多态性及血浆细胞因子的肺移植排斥预测模型及其应用，采用变量：年龄、体重、白蛋白ALB、血浆细胞因子、与免疫抑制剂相关的代谢酶及药物转运体SNP位点基因多态性判断肺移植排斥反应；通过单变量Cox回归分析肺移植排斥反应的影响因素；通过Lasso回归，逐步回归筛选变量得到最佳变量组合，建立多因素Cox回归模型；绘制列线图Nomogram用于肺移植受者排斥风险预测。本发明预测方法与现有的穿刺活检、支气管肺泡灌洗液等样本相比，对移植受者的损伤更小、耐受度更高；3个预测模型的区分度均较高，准确度均较好，应用3个预测模型的净获益水平均明显高于“不干预”和“全干预”方案。

主权项：1.一种基于基因多态性及血浆细胞因子的肺移植排斥预测方法，其特征在于，包括：肺移植总排斥反应预测模型、肺移植慢性排斥反应预测模型、肺移植急性排斥反应预测模型；其中，所述肺移植总排斥反应预测模型的构建方法包括以下步骤：采用如下变量判断肺移植总排斥：年龄、体重、白蛋白ALB、IL6、IL12p70、TNFα、IL1β、IL4、IFNγ、IL10、IL2、IL17A、rs2274407、rs2231142、rs3887893、rs35621、rs1920310、rs2231164、rs4148396、rs536009、rs2231164、rs717620中的一种或多种的组合；通过单变量Cox回归分析肺移植总排斥反应的影响因素；通过Lasso回归，逐步回归筛选变量，得到最佳变量组合IL2、IL17A、IL1β、rs1920310、rs2231164，建立多因素Cox回归模型；采用IL2、IL17A、IL1β、rs1920310、rs2231164变量绘制列线图Nomogram，用于肺移植受者总排斥风险预测。

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权利要求：

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