申请/专利权人：中国医学科学院阜外医院

申请日：2021-01-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112837819B

主分类号：G16H50/50

分类号：G16H50/50;G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.09.17#专利申请权的转移;2021.06.11#实质审查的生效;2021.05.25#公开

摘要：本发明公开了一种建立冠状动脉旁路移植术后急性肾损伤预测模型的方法，通过对国内大量患者医院资料的搜集整理，结合直接单因素和间接单因素回归筛选以及多因素回归优化分析方法，建立风险评估模型，通过样本量的增加和新的风险因素纳入，特别是丙氨酸氨基转移酶升高和脑钠肽两种风险因素的引入，有效地提高了评估模型的准确性和可靠性，为我国心力衰竭患者冠状动脉旁路移植术的急性肾损伤风险评估提供了一种有效的评估预测方法，对我国医疗水平的健康发展有着重要意义。

主权项：1.一种建立冠状动脉旁路移植术后急性肾损伤预测模型的方法，其特征在于，所述预测模型预测方程为：Pt＝λ0texpβ1x1+β2x2+…+βkxk；所述Pt为急性肾损伤发生率，λ0t为计算AKI的函数，x1、x2...xk为协变量，βi为xi的回归系数；一种建立冠状动脉旁路移植术后急性肾损伤预测模型的方法，所述模型对冠状动脉旁路移植术后急性肾损伤的风险因素先采用直接单因素回归分析，再通过间接单因素回归分析方法得到组合风险因素，最终通过多因素回归分析对所述组合风险因素进一步筛选得到最终风险因素，并确定线列图预测模型；所述预测模型的建立包括以下步骤：（1）收集统计术前心功能不全患者接受冠状动脉旁路移植手术病人临床资料建立疾病数据库；（2）对27种可能的风险因素分别进行相关性分析，首先进行直接单因素logistic回归分析，确定相对于急性肾损伤排序靠前的直接风险因素；（3）将步骤（2）中排序靠前的风险因素分别作为因变量，对余下的变量进行间接单因素logistic回归分析，再次确定排序靠前的间接风险因素；（4）合并步骤（2）和步骤（3）中的直接风险因素和间接风险因素，得到组合风险因素；（5）对组合风险因素进行多因素logistic回归分析，删除共线性变量，得到与术后急性肾损伤相关的最终风险因素；（6）基于每个最终风险因素的回归系数对其进行赋值，建立线列图预测模型方程；（7）通过验证组对该模型进行外部验证；步骤（6）所述线列图预测模型纳入了性别、丙氨酸氨基转移酶、脑钠肽、术前血肌酐增高、LVEF＜35%、既往心梗、高血压、体外循环手术和围术期输血9个独立风险因素。

全文数据：

权利要求：

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