申请/专利权人：焦点科技股份有限公司

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117455599A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F40/295;G06F40/58;G06F40/35;G06F16/35;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于大模型的智能导购系统，其特征在于：通过语种识别技术对用户输入的内容进行识别，根据或需翻译后的内容进行对话管理，获取上下文历史信息并进行存储，搭建意图识别模型，根据用户输入内容进行意图识别，搭建向量召回算法模型，将商品信息转化为向量并保存到数据库中，根据用户输入的信息进行商品召回，为用户推荐最相关的商品；搭建大语言模型，根据召回的商品或知识型问题进行对话，本发明使用大模型技术和机器学习算法，可以实时准确地识别用户意图，为用户推荐相关产品，从而引导用户找到其所需的产品，提高导购效率和用户满意度。

主权项：1.一种基于大模型的智能导购方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过语种识别技术对用户输入的内容进行识别，如果不是英语则进行翻译处理；步骤2：根据内容进行对话管理，获取历史信息并进行存储，用以识别户的意图和实体；步骤3：搭建意图识别模型，用于根据用户输入的内容进行意图的识别和实体识别，所述意图包含：购买或分销意图、知识型意图和其他意图，所述购买或分销意图为搜索推荐场景，用以挖掘用户兴趣进行个性化推荐；所述知识型意图用以为用户解答知识型问题，所述其他意图包括日常用语，所述购买或分销意图和知识型意图是自定义的意图类型；步骤4：搭建向量召回模型，将预设的商品信息转化为向量并保存到数据库中，根据用户输入的信息进行商品召回，为用户推荐最相关的商品；步骤5：搭建大语言模型，根据召回的商品或知识型问题进行对话，提供个性化的服务和建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 焦点科技股份有限公司 一种基于大模型的智能导购方法

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