申请/专利权人：华东师范大学

申请日：2023-10-09

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117473078A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F40/295;G06F40/216;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/096;G06N3/09;G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/047

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明提供一种基于跨领域命名实体识别的长篇文学可视阅读系统，其系统包括：数据获取模块，通过网络爬虫程序获取文学作品的源文本；文学实体识别模块，利用开源的命名实体识别模型识别源文本中的人物实体、地点实体和所在家族实体，生成粗粒度实体数据集；文学实体优化模块，以粗粒度实体数据集为基础，训练基于参数迁移的跨领域命名实体识别模型，通过规则权重网络优化模型结果，进一步识别生成细粒度的人物实体、地点实体和所在家族实体数据集；面向文学实体的可视化分析与展示模块，利用开源可视化工具，对细粒度的文学实体数据集进行可视化分析与展示，包括人物关系网、人物移动轨迹、人物情感变化以及人物出场频次四个单元。

主权项：1.一种基于跨领域命名实体识别的长篇文学可视阅读系统，其特征在于，包括：数据获取模块，使用Python网络爬虫程序，从电子资源中采集得到文学作品的源文本；文学实体识别模块，利用开源的命名实体识别模型识别源文本中的人物实体、地点实体和所在家族实体，生成粗粒度实体数据集；文学实体优化模块，以粗粒度实体数据集为基础，训练基于参数迁移的跨领域命名实体识别模型，通过引入特定实体类型的上下文约束规则设计规则权重网络，优化模型结果，进一步识别文学作品源文本，生成细粒度的人物实体、地点实体和所在家族实体数据集；面向文学实体的可视化分析与展示模块，利用开源可视化工具，对细粒度的文学实体数据集进行可视化分析与展示，包括人物关系网可视化、人物移动轨迹可视化、人物情感变化可视化以及人物出场频次可视化四个单元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东师范大学 一种基于跨领域命名实体识别的长篇文学可视阅读系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD