申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117462113A

主分类号：A61B5/087

分类号：A61B5/087;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明提供了一种基于咳嗽音的通气功能评估方法、装置、介质及设备；其中方法为：获取待评估的咳嗽音信号，将其进行z变换；采用自适应预加重线性预测方法将咳嗽音信号分解成激励信号、频谱增强滤波器以及共振峰滤波器；计算时域激励信号的能量和共振峰滤波器的第一共振峰频率，并组合成特征向量；根据分类决策函数来计算决策值，评估通气功能的强弱。该方法可克服患者咳嗽用力程度对咳嗽音信号能量计算的影响，可更准确地评估通气功能。

主权项：1.一种基于咳嗽音的通气功能评估方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、获取待评估的咳嗽音信号sk，将咳嗽音信号skz变换为咳嗽音信号Sz；其中，咳嗽音信号sk的采样频率为fs；S2、采用自适应预加重线性预测方法将咳嗽音信号Sz分解成激励信号Ez、频谱增强滤波器HEz以及共振峰滤波器VFz；激励信号Ez在时域中记为时域激励信号ek；计算所述时域激励信号ek的能量enE和共振峰滤波器VFz的第一共振峰频率fVF；S3、将激励信号能量enE和共振峰滤波器VFz的第一共振峰频率fVF组合成特征向量φ＝[enE,fVF]T；根据分类决策函数来计算决策值gφ，其中，分类决策函数是经过训练处理的分类决策函数；S4、根据决策值gφ评估通气功能的强弱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种基于咳嗽音的通气功能评估方法、装置、介质及设备

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