申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117473932A

主分类号：G06F30/373

分类号：G06F30/373;G06F30/337;G06F30/27;G06F30/327

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明公开了一种敏捷设计库驱动的DTCO高效优化方法，涉及芯片研发技术，针对现有技术中调参复杂性高的问题提出本方案。定义芯片设计目标和要求后；分拆成可重复使用的若干设计单元；基于敏捷设计建立新设计单元库；采用深度学习和群智能算法对每个设计单元内的器件参数进行调优，生成满足对应指标需求的单元子版本；在各仿真器端拼接各个单元子版本并进行仿真迭代，找到最佳的单元子版本组合。优点在于，将深度学习和群智能算法与敏捷设计方法相结合，通过建立敏捷设计库令复杂的问题分解为可管理的单元级任务。在敏捷设计库中，包含了可重复使用的设计单元，如比较器、放大器电路块等。设计人员只需基于深度学习和群智能算法调整这些单元的参数。

主权项：1.一种敏捷设计库驱动的DTCO高效优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.定义大规模芯片设计的目标和要求；S2.令待实现的电路结构分拆成可重复使用的若干设计单元；基于敏捷设计建立新设计单元库，公式为：C＝{M1，M2，M3...Mn}；其中，C表示整个大规模电路；Mn为被拆分的设计单元集合，n为设计单元的索引；S3.根据各个设计单元的指标需求，采用深度学习和群智能算法对每个设计单元内的器件参数进行调优，生成满足对应指标需求的单元子版本；S4.采用并行的方式在各仿真器端拼接各个单元子版本并进行仿真迭代，找到最佳的单元子版本组合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种敏捷设计库驱动的DTCO高效优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD