申请/专利权人：厦门培邦信息科技有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117497192A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/50;G16H10/60;G06F18/10;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本申请涉及一种基于病患信息的全病程管理平台的应用方法及系统，所属领域为智慧医疗技术领域，所述方法包括：采集病患信息；预处理病患信息，并根据预处理结果，提取病患信息中的第一关键特征；基于第一关键特征，构建全病程网络架构，并提取全病程网络架构中的第二关键特征；将目标第二关键特征输入至预构建的潜在风险评估模型中，得到潜在风险评估结果；计算获取目标风险评估结果与目标第一关键特征之间的稳定性系数，并根据稳定性系数，确定是否发出健康提示。本申请可以实现对病患信息的全病程分析处理，从而进行高效的智能化跟踪，进而及时给出健康提示，降低医务人员劳动强度，提高工作效率和服务质量。

主权项：1.一种基于病患信息的全病程管理平台的应用方法，其特征在于，所述方法包括：采集病患信息，所述病患信息至少包括：病患诊疗信息、病患生活环境信息、生活习惯信息以及经济状况信息；预处理所述病患信息，并根据预处理结果，提取所述病患信息中的第一关键特征，所述病患信息的预处理方法包括：对所述病患信息进行数据清洗；基于第一预设映射表，确定数据清洗后的病患信息对应的赋值；将目标时间节点对应的病患信息对应的赋值输入至第二预设映射表中，基于所述第二预设映射表，提取所述病患信息中的第一关键特征；基于所述第一关键特征，构建全病程网络架构，并提取所述全病程网络架构中的第二关键特征；将目标第二关键特征输入至预构建的潜在风险评估模型中，得到潜在风险评估结果，所述预构建的潜在风险评估模型包括： 其中，表示在时间节点对应的状态量值，表示修正函数，表示在时间节点对应的状态量值，、为耦合系数，分别表示时间节点和时间节点在全病程网络架构中耦合关系的强弱情况，表示时间节点对应的三维坐标节点数量，表示用药有效率，表示用药损伤因子，表示病患信息参数变量赋权之和，表示时间节点对应的病患信息参数变量值，表示常数；计算获取所述目标风险评估结果与目标第一关键特征之间的稳定性系数，并根据所述稳定性系数，确定是否发出健康提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门培邦信息科技有限公司 基于病患信息的全病程管理平台的应用方法及系统

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