申请/专利权人：上海挚飞信息科技有限公司

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117493457A

主分类号：G06F16/27

分类号：G06F16/27;G06F16/22;G06N3/006;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明涉及基于MongoDB的船舶疏浚行业数据存储系统，属于船舶疏浚行业数据存储和管理技术领域。括以下步骤：按照绞吸船、耙吸船类型读取船舶数据并传输到指定路径，API接口自动解析数据并存储到MongoDB数据库中；通过网络并采用MongoDB的分布式副本集模式自动新增数据同步到船舶疏浚信息存储系统总控制中心里；船舶疏浚信息存储系统总控制中心收集数据利用大数据算法计算各船最佳航行数据及疏浚施工参数，并同步到各船舶的信息存储系统中；绞吸船、耙吸船同步最新疏浚作业初始施工数据并结合传感器及水文的实时数据，进行智能疏浚作业。本发明提供MongoDB的船舶疏浚行业数据存储系统，其利用MongoDB的大数据机器学习指导绞吸船、耙吸船等船舶自动疏浚作业。

主权项：1.基于MongoDB的船舶疏浚行业数据存储系统，其特征在于，包括以下步骤：1按照绞吸船、耙吸船类型读取船舶的传感器和水文数据包并实时传输到本船的信息存储系统中心指定路径，本船信息存储系统中心API接口自动解析数据并存储到MongoDB数据库中；2绞吸船、耙吸船MongoDB数据库存储系统通过网络并采用MongoDB的分布式副本集模式自动将当天新增数据同步到船舶疏浚信息存储系统总控制中心里；3船舶疏浚信息存储系统总控制中心收集到各类疏浚船舶的当天数据利用大数据算法计算各船最佳航行数据及疏浚施工参数，并同步到各船舶的信息存储系统中；4绞吸船、耙吸船的信息存储系统API同步最新疏浚作业初始施工数据并结合传感器及水文的实时数据，进行智能疏浚作业。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海挚飞信息科技有限公司 基于MongoDB的船舶疏浚行业数据存储系统

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