申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117495748A

主分类号：G06T5/90

分类号：G06T5/90;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/098

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于信息分治的图像增强方法、计算机装置和存储介质，本发明包括将待处理图像分解成多个图像块，使用基于图像块灰度共生矩阵熵的图像块分类算法，分别对各图像块进行分类，获得类别标签，基于早退机制，分别根据各类别标签对各图像块进行增强，获得各图像块各自对应的增强特征信息，基于特征跳跃连接，对各增强特征信息进行聚合，获得增强结果图像等步骤。本发明使用信息分治策略，通过使用基于灰度共生矩阵熵的图像块分类算法，根据图像块信息量将其分为多类，并在早退机制的引导下，使用不同复杂度的网络结构对不同信息量的图像块进行对应增强，实现拥有良好的性能的同时保证了模型的低计算量。本发明应用于图像处理技术领域。

主权项：1.一种基于信息分治的图像增强方法，其特征在于，所述基于信息分治的图像增强方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像分解成多个图像块；使用基于图像块灰度共生矩阵熵的图像块分类算法，分别对各所述图像块进行分类，获得各所述图像块各自对应的类别标签；基于早退机制，分别根据各所述类别标签，对各所述图像块进行增强，获得各所述图像块各自对应的增强特征信息；基于特征跳跃连接，对各所述增强特征信息进行聚合，获得增强结果图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种基于信息分治的图像增强方法、计算机装置和存储介质

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