申请/专利权人：北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117494732A

主分类号：G06F40/58

分类号：G06F40/58;G06F40/126;G06F40/289

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本申请涉及语种翻译技术领域，尤其涉及一种融合藏文构件元素特征的藏汉神经机器翻译方法及设备，方法包括：获取待翻译藏文数据；将待翻译藏文数据输入预先训练的翻译模型，得到汉文翻译结果。其中，翻译模型的训练过程，包括：获取藏文语料数据；对藏文语料数据进行分词；遍历分词后的藏文语料数据中的每个词汇，对每个词汇逐字进行构件元素提取；将同一词汇内每个字的构件元素按照字的前后顺序进行拼接，得到词汇对应的构件元素字符串；对每个词汇及其对应的构件元素字符串进行向量的训练和获取，得到词向量和词构件元素向量；将词向量和词构件元素向量进行融合，将融合向量作为训练数据训练翻译模型。本申请可以大幅提升翻译模型的翻译质量。

主权项：1.一种融合藏文构件元素特征的藏汉神经机器翻译方法，其特征在于，包括：获取待翻译藏文数据；将所述待翻译藏文数据输入预先训练的翻译模型，得到汉文翻译结果；其中，所述翻译模型的训练过程，包括：获取藏文语料数据；对所述藏文语料数据进行分词；遍历分词后的藏文语料数据中的每个词汇，对每个词汇逐字进行构件元素提取；将同一词汇内每个字的构件元素按照字的前后顺序进行拼接，得到词汇对应的构件元素字符串；对每个词汇及其对应的构件元素字符串进行向量的训练和获取，得到词向量和词构件元素向量；将所述词向量和词构件元素向量进行融合，将融合向量作为训练数据训练所述翻译模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司 融合藏文构件元素特征的藏汉神经机器翻译方法及设备

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