申请/专利权人：郑州轻工业大学

申请日：2020-09-22

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN112307530B

主分类号：G06F30/10

分类号：G06F30/10;G06F30/27;G06F40/186;G06T11/60;G06F16/951;G06F111/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.02.02#公开

摘要：本申请实施例公开了一种基于大数据的儿童读物类书籍装帧设计方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处理技术领域，该方法包括:获取目标书籍的第一信息，进行第一统计，获取第一指数；构建便于目标书籍进行装帧筛选的装帧模板训练集；获取训练集中不同装帧模板的文字样式、插图、色彩、纸质材料和版面信息，构成格式信息；对不同装帧模板的所述格式信息分别进行统计，分别选择被装帧模板使用概率最多的格式信息，作为优选模板的格式信息，生成优选模板；将优选模板作为目标书籍的装帧模板，进行线上模拟装帧。本申请有助于用户快速进行儿童读物类书籍装帧模板筛选，节省了人力物力和时间消耗，一定程度上简化了儿童读物类书籍装帧设计流程。

主权项：1.一种基于大数据的儿童读物类书籍装帧设计方法，其特征在于，包括下述步骤：获取目标书籍的第一信息，进行第一统计，获取第一指数；所述第一信息包括：所述目标书籍中的文字数量、章节数量、各章节文字数量、不同章节的段落数量、不同段落中的文字数量、句子数量、各句子中的文字数量、问句数量；所述目标书籍的作者或者主编姓名、书籍名称、出版社名称；所述进行第一统计，获取第一指数包括：分别对所述目标书籍中的文字数量、章节数量、各章节文字数量、不同章节的段落数量、不同段落中的文字数量、句子数量、各句子中的文字数量、问句数量进行统计，生成第一有序数组；获取所述目标书籍对应的作者或者主编姓名、书籍名称、出版社名称，对所述第一有序数组进行扩容，生成第二有序数组；将上述第二有序数组作为第一指数；通过大数据的方式，获取海量装帧模板，构建第一装帧模板库；通过大数据的方式，分别获取所述第一装帧模板库中不同装帧模板被装帧用户采纳次数；基于所述采纳次数和正态分布算法，获取满足预设概率阈值的采纳次数对应的不同装帧模板，构成第二装帧模块库；通过大数据的方式，分别获取所述第二装帧模块库中不同装帧模板被装帧用户进行采纳时，使用所述装帧模板进行装帧的书籍的第一信息；分别获取所述装帧模板进行装帧的书籍的第一指数，作为参照指数，使用数组的方式分别生成参照指数集；分别获取所述第一指数在不同参照指数集中对应的占比率，若所述占比率满足预设阈值，获取与其对应的参照指数集，获取所述参照指数集中的装帧模板，构成第三装帧模板库；所述分别获取所述第一指数在不同参照指数集中对应的占比率，若所述占比率满足预设阈值，获取与其对应的参照指数集，获取所述参照指数集中的装帧模板，构成第三装帧模板库包括：基于所述第一指数中的多元指标作为指标单元，构建第一指数对应的多元指标曲线；使用sklearn估计器作为构建工具，将所述不同参照指数集中元素作为待构建数据，构建多元线性回归模型；将所述第一指数对应的多元指标曲线与所述多元线性回归模型中的指标曲线进行对比，获取不同参照指数集中交叉点个数满足预设个数的指标曲线个数；判断所述交叉点个数满足预设个数的指标曲线个数与其对应的参照指数集的指标曲线间的比值；若所述比值满足预设比值阈值，则获取所述参照指数集中的装帧模板，构成第三装帧模板库；获取所述第三装帧模板库中不同装帧模板的文字样式，插图，色彩，纸质材料和版面信息，构成格式信息；对所述不同装帧模板的所述格式信息分别进行统计，分别选择被装帧模板使用概率最多的格式信息，作为优选模板的格式信息，生成优选模板；将所述优选模板作为目标书籍的装帧模板，进行线上模拟装帧。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州轻工业大学 基于大数据的儿童读物类书籍装帧设计方法及装置

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