申请/专利权人：广东大湾区空天信息研究院

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117521421B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G16C60/00;G06F30/27;G06F113/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本申请涉及一种介电复合材料设计方法、装置、设备、计算系统及介质，该方法包括：根据介电复合材料的数据、设计优化目标和决策空间建立QUBO模型，所述QUBO模型包括：第一项，用于使所述介电复合材料在各个波长下的介电常数接近目标值，第二项，用于使所述介电复合材料的性质接近目标性质，第三项，携带第二惩罚系数，用于满足约束项，所述约束项的约束条件用于选取唯一的复合方案，所述复合方案包括填充材料、填充材料的填充率和基底材料；基于量子计算求解所述QUBO模型，进而得到具有最优介电函数的介电复合材料的组成和相应的填充比例。实施本申请实施例，能够提高介电复合材料设计优化的计算效率，并且提高计算结果的准确性。

主权项：1.一种介电复合材料设计方法，其特征在于，所述方法包括：根据介电复合材料的数据、设计优化目标和决策空间建立QUBO模型；基于量子计算求解所述QUBO模型，进而得到具有最优介电函数的介电复合材料的组成和相应的填充比例；所述QUBO模型包括：第一项，用于使所述介电复合材料在各个波长下的介电常数接近目标值，第二项，携带第一惩罚系数，用于使所述介电复合材料的性质接近目标性质，第三项，携带第二惩罚系数，用于满足约束项，所述约束项的约束条件用于选取唯一的复合方案，所述复合方案包括填充材料、填充材料的填充率和基底材料；所述QUBO模型如下式： ；其中，表示波长下的目标介电常数；表示填充材料在波长下的介电常数；表示基底材料在波长下的介电常数；x表示需要优化的决策变量；K表示所有材料与混合比例组合的集合；表示选择了第k种材料组合与对应比例；表示波长的集合；表示填充材料的填充比例；表示第一惩罚系数；表示第二惩罚系数;和分别表示优化过程中需要考虑的填充材料和基底材料的相关材料性质;表示材料性质的优化目标；所述基于量子计算求解所述QUBO模型，进而得到具有最优介电函数的介电复合材料的组成和相应的填充比例，包括：运行QAOA量子线路，在所述QUBO模型上执行多次变换，得到量子态；在经典计算机中利用所述量子态计算所述QUBO模型的期望值；根据所述期望值计算目标问题的近似解，所述近似解即为具有最优介电函数的介电复合材料的组成和相应的填充比例。

全文数据：

权利要求：

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