申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117524480A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明提供了一种pre‑PMF患者进展为overt‑PMF的风险预测模型构建方法及系统，本发明建立用于预测pre‑PMF患者进展为overt‑PMF的风险预测模型简单、直观、易于评估。具有高预测准确性，高度一致性，高临床净获益。适合对确诊的pre‑PMF患者进行预后评估及早期危险因素干预。

主权项：1.一种pre-PMF患者进展为overt-PMF的风险预测模型构建方法，其特征在于，包括：1收集pre-PMF患者的临床数据，包括是否进展为overt-PMF，性别、年龄、骨髓纤维化等级、心血管危险因素、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、血栓史、出血史、阿司匹林使用史、脾脏大小、基线白细胞计数、基线血红蛋白计数、基线血小板计数、基线红细胞分布宽度、基线中性粒细胞计数淋巴细胞计数比值、乳酸脱氢酶含量、胆固醇水平、甘油三酯水平、染色体核型、JAK2V617F、CALR、MPL驱动基因突变情况、外周血原始细胞计数；2对收集的pre-PMF患者的临床数据进行单变量和多变量的二元Logistic回归分析，获得pre-PMF患者进展为overt-PMF的独立危险因素；3基于步骤2获取的独立危险因素构建pre-PMF患者进展为overt-PMF的风险预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种pre-PMF患者进展为overt-PMF的风险预测模型构建方法及系统

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