申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2023-10-08

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117523627A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了一种基于视频的课堂认知情感识别与演化分析方法和系统，首先构建基于面部表情的课堂认知情感数据库，并进一步获得面部情感标注数据集；其次，采用深度学习方法，通过两阶段实现学生课堂认知情感识别，提出基于面部检测的Yolov7模型，基于面部表情等的EfficientNet模型；同时，基于认知情感识别结果计算时序性认知情感密度；最后根据情感密度绘制情感动态演化曲线，实现基于视频的课堂认知情感识别与演化分析，满足实际应用中多层次、多阶段的学习投入感知需求。

主权项：1.一种基于视频的课堂认知情感识别与演化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建基于面部表情的课堂认知情感数据库；步骤2，基于面部线索，构建认知情感与面部动作单元的映射关系表征模型，进行面部表情数据标注获得面部情感标注数据集；步骤3，构建情感识别与演化分析模型：首先用于对课堂学习者进行面部检测与定位，然后识别认知情感，最后根据情感识别结果计算情感密度；步骤4，利用步骤2得到的面部表情标注数据集训练情感识别与演化分析模型；步骤5，利用训练好的情感识别与演化分析模型模型进行课堂认知情感识别与演化分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 一种基于视频的课堂认知情感识别与演化分析方法和系统

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