申请/专利权人：浙江创课网络科技有限公司

申请日：2021-03-09

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN112950425B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06Q10/0633;G06Q10/067

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.06#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本发明提供了一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法。预先搭建学员的学习记录框架和教师的课程规划框架；根据所述学习记录框架，获取学生学习的多维度数据；根据所述课程规划框架，获取教师布置的学习任务数据；根据所述多维度数据和学习任务数据，确定学习状态数据；根据所述学习状态数据，对学生的每日学习计划重新分配，生成以未学习内容优先的个性化学习计划。本发明通过对学生的学习情况进行记录，对老师的课程规划进行记录，从而能够清楚的知道学生学习状况和布置的学习任务的状况，进而通过课程任务中课程内容的优先级，不间断的对课程任务进行更新，生成多维度的个性化学习计划，提高学生对重点知识的学习。

主权项：1.一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法，其特征在于，包括：预先搭建学员的学习记录框架和教师的课程规划框架；根据所述学习记录框架，获取学生学习的多维度数据；其中，所述多维度数据包括：学习时常数据、学习难度数据、学习内容优先级数据；根据所述课程规划框架，获取教师布置的学习任务数据；其中，所述学习任务数据包括：学习重点内容、学习内容分类和学习计划；根据所述多维度数据和学习任务数据，确定学习状态数据；所述学习状态数据包括：未学习内容、未学习内容优先级和已学习内容；根据所述学习状态数据，对学生的每日学习计划重新分配，生成以未学习内容优先的个性化学习计划；所述根据所述学习状态数据，对学生的每日学习计划重新分配，生成以未学习内容优先的个性化学习计划，包括：获取所述学习状态数据，确定学生的历史学习数据；根据所述历史学习数据，确定学生的学习任务计划；其中，所述学习任务计划包括已执行学习计划和待执行学习计划；根据所述已执行学习计划、待执行学习计划、未学习内容和未学习内容优先级，对所述未学习内容中优先级高的学习内容进行重新分配，生成个性化学习计划；所述根据所述学习状态数据，对学生的每日学习计划重新分配，生成以未学习内容优先的个性化学习计划，还包括如下步骤：步骤1：根据所述学习状态数据，构建学生的历史学习计划模型： 其中，表示第个学习状态数据的数据容量；表示第个学习状态数据的起始难度设定值；表示第个学习状态数据的学习时间；表示第个学习生成学习计划在时刻的实施结果参数；步骤2：根据所述待执行学习计划、未学习内容和未学习内容优先级，构建学生的调节模型： 其中，表示第个未学习数据对应的计划特征；表示第个未学习数据的地址；表示第个未学习数据对应的数据特征；表示第个未学习数据的目的特征；表示第个未学习数据的数据特征；步骤3:根据所述调节模型和学习计划模型，通过指数建模，通过确定个性化学习计划： 其中，当时，可以生成个性化学习计划；当时，不能生成个性化学习计划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江创课网络科技有限公司 一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法

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