申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-10-09

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117531118A

主分类号：A61N2/00

分类号：A61N2/00;A61N2/02;A61B5/055;A61B5/291;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/00;G06F18/2134

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明提供了一种融合MRI影像数据和EEG信号的TMS个体化刺激方法及系统。其中，融合MRI影像数据和EEG信号的TMS个体化刺激方法，包括：通过MRI数据以及个体化靶点定位方法确定出目标靶点，并在目标靶点和目标靶点周围特定位置处固定预设数量的电极；获取电极的EEG信号，并利用独立成分分析法对电极的EEG信号进行分析，得到独立的EEG信号；对独立的EEG信号进行干扰去除，得到独立去干扰的EEG信号；利用独立去干扰的EEG信号以及仿真工具构建AR模型，并通过残差检验方法判断AR模型的有效性；当AR模型有效时，通过AR模型得到未来预设时间段的预测数据；从预测数据获取相位零值对应的α波段信号值位置，利用α波段信号值位置分析得到TMS刺激信号给出时间。

主权项：1.一种融合MRI影像数据和EEG信号的TMS个体化刺激方法，其特征在于，包括：通过MRI数据以及个体化靶点定位方法确定出目标靶点，并在所述目标靶点和目标靶点周围特定位置处固定预设数量的电极；获取所述电极的EEG信号，并利用独立成分分析法对所述电极的EEG信号进行分析，得到独立的EEG信号；对所述独立的EEG信号进行干扰去除，得到独立去干扰的EEG信号；利用所述独立去干扰的EEG信号以及仿真工具构建AR模型，并通过残差检验方法判断AR模型的有效性；当所述AR模型有效时，通过所述AR模型得到未来预设时间段的预测数据；从所述预测数据获取相位零值对应的α波段信号值位置，利用所述α波段信号值位置分析得到TMS刺激信号给出时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 融合MRI影像数据和EEG信号的TMS个体化刺激方法及系统

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