申请/专利权人：中国科学院心理研究所

申请日：2023-05-10

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN116504363B

主分类号：G16H20/70

分类号：G16H20/70;A61B5/055;A61N2/00;G16H20/30;G16H50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于组水平差异统计图的抑郁症TMS个体化靶点定位方法及系统，采集重性抑郁障碍组及与之匹配的正常对照组中受试者的静息态功能磁共振脑成像数据，并进行数据预处理；以球形sgACC为种子点，对每个受试者进行功能连接计算，提取DLPFC区域掩膜内的sgACC功能连接图；通过对重性抑郁障碍组和正常对照组的sgACC功能连接图做双样本t检验，在DLPFC掩膜内，提取统计图中重性抑郁障碍组和正常对照组中的受试者间存在显著差异的团块，作为组水平定位靶点；结合所得组水平定位靶点和预处理后的个体磁共振脑成像数据，采用双回归算法得到个体化TMS靶点。本发明充分考虑到抑郁症患者的总体脑活动异常和个体功能变异，实现针对MDD患者TMS治疗的精准个体化定位。

主权项：1.一种基于组水平差异统计图的抑郁症TMS个体化靶点定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，采集若干名重性抑郁障碍组及与之匹配的正常对照组中受试者的静息态功能磁共振脑成像数据；步骤2，对所采集到的静息态功能磁共振脑成像数据进行数据预处理，其具体方法是：步骤2.1，删除所采集到的静息态功能磁共振脑成像数据最初的时间点，保证磁场均匀性和受试者适应扫描条件；步骤2.2，将静息态功能磁共振脑成像数据转换为BIDS格式，并使用基于体空间或者皮层空间的预处理工具，对转换后的磁共振结构成像和功能成像数据进行预处理；步骤2.3，采用线性回归方法对预处理后的静息态功能磁共振脑成像数据进行去噪处理；步骤2.4，采用带通时间滤波器和空间平滑方法，完成对静息态功能磁共振脑成像数据的滤波与平滑处理；步骤3，在预处理后的个体静息态功能磁共振脑成像数据上，以球形sgACC为种子点，对每个受试者进行基于种子点的功能连接计算，提取DLPFC区域掩膜内的sgACC功能连接图；步骤4，通过对重性抑郁障碍组和正常对照组的sgACC功能连接图做双样本t检验，在DLPFC掩膜内，提取双样本t检验统计图中重性抑郁障碍组和正常对照组中的受试者间存在显著差异的团块，将其作为经颅磁刺激重性抑郁障碍组水平定位靶点；步骤5，结合所得经颅磁刺激重性抑郁障碍组水平定位靶点和预处理后的个体重性抑郁障碍静息态功能磁共振脑成像数据，采用双回归算法得到个体化TMS靶点，具体方法是：步骤5.1，用单个重性抑郁障碍受试者预处理后的全脑体素水平的时间序列构成二维矩阵作为因变量；步骤5.2，用组水平定位靶点作为自变量，使用最小二乘法估计自变量的回归系数，并将其作为对应于组水平定位靶点的个体水平时间序列矩阵，表达式如下： ；步骤5.3，将所得到的对应于组水平定位靶点的个体水平时间序列矩阵作为自变量，使用最小二乘法得到对应于组水平定位靶点的时间序列个体水平靶点，其表达式是： ；步骤5.4，提取时间序列个体水平靶点中的最大值，将其作为个体化TMS靶点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院心理研究所 基于组水平差异统计图的抑郁症TMS个体化靶点定位方法及系统

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