申请/专利权人：辉达公司

申请日：2020-01-22

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN111489412B

主分类号：G06T11/20

分类号：G06T11/20;G06T7/11;G06T11/00

优先权：["20190125 US 16/258,322"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2022.01.04#实质审查的生效;2020.08.04#公开

摘要：本发明公开了用于使用神经网络生成基本逼真图像的语义图像合成。用户可以创建包括由用户标识的两个或更多个区域的基本语义布局，每个区域与语义标签相关联，该语义标签指示要在该区域中渲染的对象的类型。可以将语义布局作为输入提供给图像合成网络。该网络可以是经训练的机器学习网络，例如生成对抗网络GAN，其包括条件空间自适应归一化层，用于将语义信息从语义布局传播到网络的其他层。该合成可以涉及归一化和反归一化，其中布局的每个区域可以利用不同的归一化参数值。从网络推断出图像，并进行渲染以显示给用户。用户可以更改标签或区域，以便引起生成新的图像或更新的图像。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：接收将图像空间分离为与相应的语义标签相关联的两个区域的边界输入，所述相应的语义标签指示图像内容的相应类型；生成表示具有所述相应的语义标签的所述两个区域的语义分割掩码；提供所述语义分割掩码作为经训练的图像合成网络的输入，所述经训练的图像合成网络包括空间自适应归一化层，所述空间自适应归一化层被配置为在所述经训练的图像合成网络的其他层中传播来自所述语义分割掩码的语义信息；从所述经训练的图像合成网络接收所述图像空间的多个像素位置的值推断，所述多个像素位置对应于与那些像素位置相关联的所述区域的图像内容的所述相应类型；以及使用所述值推断渲染来自所述图像空间的基本逼真图像，所述逼真图像包括由所述边界输入定义的所述区域的所述类型的图像内容。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辉达公司 用于使用神经网络生成基本逼真图像的语义图像合成

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