申请/专利权人：华北电力大学(保定)

申请日：2020-09-07

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN112015784B

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.13#授权;2021.01.08#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明涉及一种风况数据挖掘方法、装置、测风装置、数据挖掘设备和存储介质，其中：根据目标风电场的地理位置信息和地形位置信息将目标风电场划分为多个区域；在每个区域中选取三个典型位置点并分别设置一个测风装置；针对每个区域，将当前区域的典型位置点在不同时刻的风速数据和风向数据、当前区域中若干个随机分布的目标点的位置数据以及风速数据作为训练样本；应用最小二乘支持向量机对每个区域的训练样本进行训练，得到各个区域对应的风速预测模型；将待挖掘点的位置数据及待挖掘点所在区域的典型位置点在待挖掘时刻的风速数据和风向数据，输入至区域的风速预测模型，得到待挖掘点在待挖掘时刻的风速。提高了风电场风况数据挖掘的准确性。

主权项：1.一种风况数据挖掘方法，其特征在于，包括：根据目标风电场的地理位置信息、地形位置信息将所述目标风电场划分为多个区域；在每个区域中选取三个典型位置点，其中，各个典型位置点设置一个测风装置；所述在每个区域中选取三个典型位置点包括：根据风电场风向及风速信息在其中一个区域中选取三个典型位置点，再根据各个区域的地形信息确定各区域的三个典型位置点，并使之构成的三角形为全等三角形；针对每个区域，将当前区域的典型位置点在不同时刻的风速数据和风向数据、所述当前区域中若干个随机分布的目标点的位置数据以及风速数据作为训练样本；应用最小二乘支持向量机方法对每个区域的训练样本进行训练，分别得到各个区域对应的风速预测模型；将待挖掘点的位置数据，以及，所述待挖掘点所在区域的典型位置点在待挖掘时刻的风速数据和风向数据，输入至所述区域的风速预测模型，得到所述待挖掘点在所述待挖掘时刻的风速。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学(保定) 风况数据挖掘方法、装置、测风装置和数据挖掘设备

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